طرق أخذ العينات: التقنيات والأنواع والأمثلة

أخذ العينات هو إجراء إحصائي لاستخلاص عدد صغير من العناصر من السكان واستخلاص النتائج المتعلقة بالسكان.

ما هو أخذ العينات؟

أخذ العينات هو عملية اختيار مجموعة فرعية من الأشخاص أو الظواهر الاجتماعية المراد دراستها من الكون الأكبر.

الهدف الرئيسي لأخذ العينات هو استخلاص استنتاجات حول المجموعة الأكبر بناءً على المعلومات التي تم الحصول عليها من المجموعة الصغيرة.

والطريقة الرئيسية لتحقيق ذلك هي اختيار عينة تمثيلية. يجب أن تعكس العينة التمثيلية السليمة جميع المتغيرات الموجودة في المجتمع.

يشير مصطلح "السكان" إلى جميع الأشخاص الذين يمكن تضمينهم في المجموعة استطلاع. المتغير هو أي خاصية يختلف عليها الناس أو المجموعات.

المتغير هو مجموعة من السمات الحصرية لوحدة العينة: الجنس، والعمر، والحالة الوظيفية، وما إلى ذلك. ويمكن وصف عناصر مجموعة سكانية معينة من حيث سماتها على متغير معين.

يرتبط المتغير ارتباطًا وثيقًا بمصطلح إطار أخذ العينات. يسرد إطار أخذ العينات جميع الوحدات في المجتمع الذي سيتم اختيار العينة منه.

تعتبر طريقة أخذ العينات أقل تكلفة وأقل استهلاكا للوقت من تقنية التعداد. ومن الملائم إدارة طريقة العينة حيث يمكن التحكم في وحدات العينة الصغيرة بسهولة.

تعتبر طريقة أخذ العينات مفيدة أيضًا للدراسة المكثفة والمفصلة للوحدات المختارة.

الافتراض الرئيسي وراء تقنية أخذ العينات هو أنه على الرغم من أن الظواهر الاجتماعية القانونية معقدة، يبدو أن هناك وحدة سائدة في التنوع، ومن الممكن رسم عينة تمثيلية.

ومع ذلك، يجب أن يكون اختيار الوحدة واضحًا ولا لبس فيه ومحددًا. علاوة على ذلك، يجب أن تكون وحدة العينة كافية في الحجم لتكون موثوقة.

ومع ذلك، لكي يكون اختيار وحدات العينة موثوقًا به، ينبغي أن يتم بعناية كافية، ويجب أن يكون موضوع المسح متجانسًا.

والميزة الرئيسية لطريقة أخذ العينات هي أنها يمكن أن تسهل تقدير خصائص السكان في وقت أقصر بكثير مما كان ممكنا بطريقة أخرى.

كما أنها أقل تكلفة حيث لا يلزم إجراء مقابلات إلا مع عدد أقل من الأشخاص.

ومع ذلك، فإن طريقة أخذ العينات لها أيضًا بعض العيوب، مثل إمكانية التحيز في اختيار الوحدات، مما يؤدي إلى استنتاجات خاطئة.

يحدث التحيز عندما تتأثر قرارات الباحث بشأن من سيتم أخذ عينات منه بشكل كبير بالأحكام الشخصية، أو توفر المجيبين المحتملين، أو معاييره الضمنية للإدراج.

العينة المتحيزة لا تمثل المجتمع الذي تم اختيار العينة منه.

كما يتطلب استخدام طرق أخذ العينات معرفة كيفية أخذ العينات واختيار العينات المناسبة.

علاوة على ذلك، إذا كانت الوحدات الخاضعة لأخذ العينات عرضة للتغيير، فليس من السهل الحفاظ على التجانس.

ما هو السكان في أخذ العينات البحثية؟

أ سكان (وتسمى أيضًا الكون) هي المجموعة الإجمالية لكل ما هو موجود العناصر السكانية، كل منها حالة محتملة.

على سبيل المثال، يشكل جميع الطلاب في الكلية مجموعة سكانية محل اهتمام، وكل طالب في الكلية يتم سؤاله عن عمره أو طوله أو وزنه أو رأيه في أي قضية هو عنصر سكاني.

ما هو التعداد؟

أ التعداد هو تحقيق أو إحصاء لجميع العناصر السكانية. أي جزء من السكان هو عينة. إذا تم اختيار العينة وفقا لقواعد الاحتمالية، فهي أ عينة الاحتمالية أو عينة عشوائية.

إذا كانت العينة عشوائية، فمن الممكن حساب مدى تمثيل العينة للمجتمع الأوسع الذي تم سحبها منه. نظير العينة الاحتمالية هو ما يسمى بالعينة غير الاحتمالية.

ما هي العينات غير الاحتمالية؟

أخذ العينات غير الاحتمالية هي طريقة غير عشوائية وذاتية لأخذ العينات حيث يعتمد اختيار الوحدات على الحكم الشخصي لأخذ العينات.

ما هو المسح؟

استبيان هو مصطلح عام يشير إلى تجميع البيانات باستخدام المقابلات أو الاستبيانات أو الملاحظات.

ما هو مسح العينة؟

أ عينة تفتيش هي دراسة تتضمن مجموعة فرعية (أو عينة) من الأفراد الذين تم اختيارهم من بين عدد أكبر من السكان باستخدام الأساليب الإحصائية المقبولة.

ما هي المجموعة السكانية المستهدفة؟

يتم التمييز في بعض الأحيان بين السكان المستهدفين والسكان الذين تم أخذ عينات منهم. وفي البحث، السكان المستهدفين هي مجموعة الوحدات الكاملة التي تُستخدم فيها بيانات المسح لاستخلاص النتائج وإجراء الاستدلالات.

ويمكن تعريفها أيضًا على أنها السكان المؤهلون المدرجون في العمل البحثي. ويسمى أيضا سكان المسح.

من الناحية المثالية، سيكون الاثنان متماثلين، ولكن لأسباب عملية، عادة ما تكون هناك اختلافات بينهما.

أحد أسباب الاختلاف هو أن بعض السكان في المسح غير مشمولين، لذلك لا يتم الحصول على معلومات عنهم.

اعتمادًا على ما إذا كانت وحدات المعاينة محدودة أو غير محدودة، قد يكون المجتمع محدودًا أو لا نهائيًا.

ما هو عدد محدود من السكان؟

أ عدد محدود من السكان يحتوي على عدد معدود من وحدات المعاينة، على سبيل المثال، جميع الناخبين المسجلين في مدينة معينة في سنة معينة أو جميع العملاء الذين قاموا بزيارة متجر المدينة في مايو 2006.

ما هو عدد السكان اللانهائي؟

ان عدد لا نهائي من السكان تتكون من عدد لا نهاية له من وحدات المعاينة، مثل عدد رميات العملة حتى ظهور الرأس. عادة ما يسمى أخذ العينات المصمم لإنتاج معلومات حول خصائص معينة لمجموعة محدودة من السكان أخذ عينات المسح.

ما هي وحدة أخذ العينات؟

وحدة أخذ العينات أو ببساطة الوحدة هي عنصر أو مجموعة عناصر محددة ومتميزة ويمكن التعرف عليها والتي يتم إجراء الملاحظة عليها.

في بعض الدراسات، قد يكون فرد في الأسرة وحدة المعاينة، بينما في دراسة أخرى، قد تكون الأسرة وحدة المعاينة. أ إطار أخذ العينات هي قائمة الوحدات أو مجموعات الوحدات من السكان التي سيتم أخذ عينات منها.

ما هو حجم العينة؟

حجم العينة يشير إلى عدد الوحدات الموجودة في العينة، بينما حجم السكان هو عدد الوحدات التي تشكل السكان.

تسمى الخصائص السكانية التي يتم الاستدلال حولها حدود.

لتصميم عينة معينة، و مقدر هي طريقة أو صيغة لتقدير قيمة المعلمة.

ان تقدير هي القيمة العددية للمقدر الذي تم الحصول عليه من العينة. تحيز هو مصطلح يشير إلى مدى اختلاف متوسط ​​قيمة المقدر عن المعلمة.

كيفية أخذ العينات وتصميم العينات ذات الصلة

تصميم نموذج يشير إلى الخطط والأساليب الواجب اتباعها في اختيار عينة من السكان المستهدفين وتقنية التقدير مقابل صيغة حساب إحصائيات العينة.

هذه الإحصائيات هي التقديرات المستخدمة لاستنتاج المعلمات السكانية.

يتضمن تصميم أخذ العينات ضمنيًا في هذا المفهوم أيضًا قضايا مثل اختيار إطار أخذ العينات، وتحديد حجم العينة، وتقدير موثوقية التقديرات، وإجراءات التقسيم الطبقي، وطريقة توزيع العينات، وتجميع العينة، وما إلى ذلك.

كيف ترتبط عملية أخذ العينات وتصميم المسح

تصميم المسح يقوم بإعداد خطة كاملة للعمليات التي سيتم اتباعها في إجراء المسح ونشر النتائج المرجوة منه.

سنقوم بالتفصيل تصميم المسح في مقالة منفصلة.

ومع ذلك، فإننا نؤكد على أن أهداف المسح المشمولة في تصميم المسح تحدد تصميم العينة. ومن الناحية العملية، يجب تطوير تصميم العينة كجزء لا يتجزأ من تصميم المسح الشامل.

وبالتالي فإن تصميم المسح وتصميم العينة هما مفهومان مترابطان، أحدهما مكمل للآخر.

من المرغوب دائمًا تقريبًا أن يتم تقييم تصميم العينة للتأكد من كمالها، ومن المتوقع أن يلبي تصميم العينة المثالي معايير معينة، والتي تشمل، من بين أمور أخرى، معايير الدقة والموثوقية والصلاحية والكفاءة.

أهمية أخذ العينات

يتم أخذ عينة دائمًا تقريبًا لتوفير بيانات إحصائية حول مجموعة واسعة من المواضيع لكل من الأغراض البحثية والإدارية.

تم تصميم الأمثلة التالية لتوضيح أهمية أخذ العينات في الحياة الواقعية:

1. في استطلاع للرأي، عدد قليل نسبيا من تتم مقابلة الأشخاص، ويتم طلب آرائهم حول القضايا الراهنة من أجل اكتشاف موقف المجتمع ككل.
2. تقوم وكالات التسويق والإعلان بإجراء عدد لا يحصى من الاستفسارات لتحديد توقعات العملاء أو مواقفهم أو عاداتهم الشرائية أو أنماط التسوق. هذه المعلومات مفيدة لمصنعي السلع ترويج المبيعات. وبما أنه من المستحيل الحصول على هذه المعلومات من عدد لا يحصى من العملاء، يتم تحقيق ذلك من خلال إجراء مقابلات مع جزء من العملاء.
3. يتم قبول أو رفض كميات كبيرة من المنتجات المصنعة من قبل أقسام المشتريات في قطاع الأعمال أو الحكومة بعد فحص عدد صغير نسبيًا من العناصر المأخوذة من هذه الدفعات.
4. وفي المراكز الحدودية، يقوم موظفو الجمارك بإنفاذ القوانين عن طريق التحقق من آثار عدد قليل فقط من المسافرين الذين يعبرون الحدود.
5. يرغب متجر متعدد الأقسام في فحص ما إذا كان يخسر عملاء أم يكتسبهم عن طريق سحب عينة من قائمة حاملي بطاقات الائتمان الخاصة به عن طريق تحديد كل اسم عاشر.
6. غالبًا ما يحكم المدققون على مدى صحة ذلك وقد تم اتباع الإجراءات المحاسبية من خلال فحص عدد قليل من المعاملات يتم اختيارها من بين عدد كبير من هذه المعاملات التي تتم خلال فترة زمنية محددة.
7. قد تكون وزارة الصحة ورعاية الأسرة مهتمة بمعرفة حالة المعرفة بين السكان البالغين في مدينة دكا حول خطر التلوث البيئي من خلال إجراء مقابلات مع عدد قليل من البالغين المختارين من المدينة.

قياسات لا حصر لها للاقتصاد، والصحة، والقوى العاملة، واستخدام وسائل منع الحمل، والتحصين، والبطالة، والدخل، والتصدير، والاستيراد، منتجات صناعيةوما شابه ذلك يعتمد على العينات وليس على التعداد الكامل.

يتم إجراء العديد من الدراسات الاستقصائية لتطوير واختبار وصقل الفرضيات في علم الاجتماع وعلم النفس والديموغرافيا والعلوم السياسية والأنثروبولوجيا والجغرافيا والاقتصاد والتعليم والصحة العامة.

تستخدم كل من الحكومات المحلية والمركزية بيانات المسح بشكل كبير للتعرف على الخصائص السكانية المختلفة لأغراض التخطيط والتنمية.

وفي كل حالة، يتم اختيار عينة لأنه من المستحيل أو غير المناسب أو البطيء أو غير الاقتصادي مراقبة جميع السكان.

من المتفق عليه الآن على نطاق واسع أن المسح بالعينة هو وسيلة شعبية وعلمية لجمع البيانات.

أنواع أخذ العينات

أخذ العينات المحتملة

يشير إلى العينة التي تم اختيارها باستخدام الاختيار العشوائي بحيث يكون لكل وحدة في المجتمع فرصة معروفة للاختيار.

بمعنى آخر، يتم اختيار الوحدات الفردية من المجموعة بأكملها، ليس بشكل متعمد ولكن من خلال بعض العمليات الميكانيكية.

وبالتالي، تُعرف العينات الاحتمالية أيضًا باسم "أخذ العينات العشوائية".

تعتبر العينات الاحتمالية مفيدة عندما يريد الباحثون وصفًا إحصائيًا دقيقًا لعدد كبير من السكان - على سبيل المثال، النسبة المئوية للسكان العاطلين عن العمل أو خطط التصويت للمرشح X، وما إلى ذلك.

هكذا، يتم استخدام أخذ العينات الاحتمالية في المسوحات واسعة النطاق. يتمتع أخذ العينات الاحتمالية بميزة القضاء على التحيزات البشرية في أخذ العينات. يمكن تقليل خطأ العينة في هذه الطريقة إلى الحد الأدنى.

تعمل العينات الاحتمالية على تعزيز تمثيلية العينات وتوفر إمكانية التعميم من العينة إلى المجتمع.

هناك ثلاثة أنواع من طرق أخذ العينات الاحتمالية هي (1) أخذ العينات العشوائية البسيطة، (2) أخذ العينات العشوائية الطبقية و (3) أخذ العينات غير الاحتمالية.

1.1) أخذ العينات العشوائية البسيطة

هذا هو الشكل الأساسي لعينة الاحتمالية. في هذه العينة العشوائية، يكون لكل وحدة سكانية احتمالية متساوية لإدراجها في العينة.

تشمل الخطوات الأساسية لاستنباط عينة عشوائية بسيطة تحديد المجتمع، وتحديد حجم العينة، واختيار العملية الميكانيكية.

بشكل عام، في هذا النوع من أخذ العينات، يتم تخصيص أرقام للوحدات التي تتكون منها مجموعة السكان.

ثم يتم إنشاء مجموعة من الأرقام العشوائية ويتم تضمين الوحدات التي تحتوي على هذه الأرقام في العينة. إن أخذ العينات العشوائية البسيطة يكون خالياً من التحيز ويكون عموماً أكثر تمثيلاً.

1.2) أخذ العينات العشوائية الطبقية

من المرجح أن تشمل العينات العشوائية، عن طريق الصدفة، نسبة أعلى من مجموعة واحدة من الأشخاص مما ينبغي أن تكون عليه حتى تكون ممثلة حقًا.

ولتجنب هذه المشكلة، يتم استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية. يتم استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية عندما لا يشكل المجتمع الذي يتم سحب العينة منه مجموعة متجانسة.

وبالتالي، فإن التقسيم الطبقي يعني تجميع الوحدات المكونة للسكان في وحدات متجانسة قبل أخذ العينات. في هذا النوع من أخذ العينات، يتم تقسيم المجتمع إلى طبقات حسب المعايير، ومن ثم يتم الاختيار من خلال أخذ عينات عشوائية بسيطة من الطبقات الناتجة.

بمعنى آخر، بموجب هذه الطريقة، يتم تقسيم السكان إلى عدة مجموعات سكانية فرعية تكون بشكل فردي أكثر تجانسًا من إجمالي السكان.

ومن ثم يتم الاختيار من كل طبقة لتكوين عينة تمثيلية.

تضمن العينة العشوائية الطبقية توزيع العينة الناتجة بشكل مماثل على السكان من حيث معيار الطبقية.

يمكن أن يضمن أخذ العينات الطبقية قدرًا أكبر من التمثيل للعينة إذا كانت عملية التقسيم الطبقي مبنية على معايير موضوعية.

1.3) أخذ العينات المنهجية

في أخذ العينات المنهجية، يتم إدراج المجتمع بحيث يمكن لترتيبه أن يحدد بشكل فريد كل عنصر من عناصر المجتمع.

عادة ما يتم ترتيب قائمة العناصر في المجتمع بشكل عشوائي فيما يتعلق بالسمات المراد قياسها. وبهذا المعنى، فهو يعادل أيضًا أخذ العينات العشوائية البسيطة.

ومع ذلك، هنا يتم اختيار العينة في كل فترة أخذ العينات.

عادة، يتطلب أخذ العينات العشوائية البسيطة قائمة من العناصر. عندما تكون مثل هذه القائمة متاحة، يستخدم الباحثون عادة أخذ العينات بشكل منهجي.

على سبيل المثال، إذا كانت القائمة تحتوي على 10000 عنصر وأراد الباحث عينة من 1000 عنصر، فعليه أن يختار كل عاشر عنصر في عينته.

أخذ العينات غير الاحتمالية

العينة غير الاحتمالية تعني العينة التي لم يتم اختيارها باستخدام الطريقة العشوائية. وفي هذه الطريقة يتم اختيار وحدات العينة بشكل عشوائي من قبل الباحث.

وهكذا، في أخذ العينات غير الاحتمالية، و يختار الباحث عمدا وحدات سكانية معينة ذات خصائص معينة لتكوين عينة لأن هذه الوحدات ستمثل جميع السكان.

هناك نوعان رئيسيان من أخذ العينات غير الاحتمالية هما (1) حكم أخذ العينات الهادفة و (2) أخذ عينات الحصص.

2.1) حكم أخذ العينات المقصودة

وفي حكم العينة القصدية يقوم الباحث باختيار الوحدات التي تشكل عينته بناء على حكمه الخاص.

جوهر هذا الطريقة هي أن الباحثمن المفترض أن يكون لديه معرفة كافية بالسكان وعناصره، ويستخدم خبرته لاختيار العينة التي ستكون الأكثر فائدة أو تمثيلاً.

تعتبر هذه التقنية مفيدة في الحالات التي تكون فيها البيانات بأكملها متجانسة، ويكون لدى الباحث معرفة كاملة بالجوانب المختلفة للمشكلة.

2.2) أخذ عينات الحصص

وهذا يجمع بين إجراءات الحكم والاحتمال. هنا، يتم تصنيف السكان إلى عدة فئات بناءً على الحكم أو الافتراض أو المعرفة السابقة.

أولاً، يتم اختيار الأشخاص عالميًا: الجنس، والعمر، والطبقة، والمحلية، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال، عند إجراء البحث، قد يحتاج الباحث إلى معرفة نسب السكان من الذكور ونسبة الإناث، وما هي نسب كل جنس تقع في مختلف الفئات العمرية، والمستويات التعليمية، والمجموعات العرقية، وما إلى ذلك.

يهدف أخذ عينات الحصص إلى إنتاج عينة تعكس السكان من حيث النسب النسبية للأشخاص في فئات مختلفة.

يعتبر أخذ عينات الحصص أسرع وأرخص بكثير من أخذ العينات الاحتمالية المناسبة.

أخذ العينات مع وبدون استبدال

يمكن سحب عينة مع الاستبدال (SWR) أو بدون الاستبدال (سوور).

لنفترض أن العينة مأخوذة مع الاستبدال من مجتمع محدود أو غير محدود.

في هذه الحالة، يتم إرجاع الوحدة المسحوبة إلى السكان، ولا يتأثر عدد الوحدات المتاحة للسحب المستقبلي.

وبالتالي، فإن احتمال سحب أي وحدة متبقية في الاختيارات المتعاقبة سيبقى دون تغيير.

في أخذ العينات دون استبدال، لا يتم إرجاع الوحدة المسحوبة إلى المجتمع في المسحوبات اللاحقة. على عكس أخذ العينات مع الاستبدال، سيتم زيادة احتمال سحب أي وحدة متبقية في التحديدات المتعاقبة.

ويشار أحيانًا إلى أخذ العينات مع الاستبدال باسم أخذ العينات غير المقيدة وبشكل عام، فإن أخذ العينات مع الاستبدال أقل دقة من أخذ العينات بدون استبدال.

ومن البديهي أن أخذ العينات مع الاستبدال يبدو مضيعة للوقت إلى حد ما.

ومن الناحية العملية، يتم إجراء جميع العينات تقريبًا دون استبدال نظرًا لعدم وجود مبرر يذكر لدراسة خصائص الوحدات، التي تم تضمينها بالفعل في الاختيار السابق.

يعد أخذ العينات مع الاستبدال ذا أهمية في المقام الأول للاهتمام النظري حيث أن صيغة التباين والتباين المقدر للمقدرين غالبًا ما تكون أبسط عندما يتم أخذ العينات مع الاستبدال عنها عندما يتم إجراؤها بدون استبدال.

مثال 1

لنفترض أن لدينا 4 أفراد في عائلة قمنا بتعيين الأرقام التسلسلية لهم 1، 2، 3، 4.

نحن بحاجة إلى اختيار اثنين منهم للمقابلة. في هذه الحالة تحديدًا، نقول أن لدينا مجموعة سكانية بحجم 4 (أي AM) سيتم اختيار عينة بحجم 2 (أي m=2) منها.

لاختيار هذين العضوين دون استبدال، سيكون هناك إجمالي 6 عينات محتملة لكل عضوين. يعرض الجدول المرفق جميع العينات الممكنة من الحجم 2:

الجدول: عينات من الحجم 2 بدون استبدال

عينة #	عينات تتكون من أرقام تسلسلية
1	(1.2)
2	(1,3)
3	(1,4)
4	(2,3)
5	(2,4)
6	(3,4)

ومن الناحية العملية، فإننا نتعامل مع عينة واحدة فقط، والتي قد تكون أي من الحالات المذكورة أعلاه.

إذا تم اختيار العينة رقم 3، فسوف نسعى للحصول على معلومات من العضوين 1 و 4 لتحقيق أهداف المسح لدينا.

مثال رقم 2

الرجوع إلى المثال أعلاه. إذا تم أخذ العينات مع الاستبدال، سيكون هناك 16 عينة محتملة، حجم كل منها 2. ويوضح الجدول 5.2 هذه العينات.

الجدول: عينات من الحجم 2 مع الاستبدال

عينة #	الأرقام التسلسلية	عينة #	الأرقام التسلسلية
1	(1-1)	9	(3,1)
2	(1,2)	10	(3,2)
3	(1,3)	11	(3,3)
4	(1,4)	12	(3,4)
5	(2, 1)	13	(4,1)
6	(2, 2)	14	(4, 2)
7	(2, 3)	15	(4,3)
8	(2, 4)	16	(4, 4)

لاحظ أن العينة 3 (على سبيل المثال) والعينة 9 متطابقتان في الواقع. إذا اخترنا العينة 3، فلن نحصل على أي معلومات إضافية باختيار العينة 9.