تصميم المسح: المعنى والمفاهيم والتخطيط

تخطيط وتصميم المسح

يعد الاستطلاع أكثر أدوات القيمة المطلقة استخدامًا لجمع البيانات لأي نوع من الأبحاث. ومع ذلك، يجب أن تكون مصممة بشكل صحيح لجعل كل سؤال ذو صلة بسؤال البحث وأهدافه.

ما هو تصميم المسح؟

تصميم المسح هو عملية إعداد خطة كاملة للعمليات التي يجب اتباعها في إجراء المسح ونشر النتائج المقصودة.

على وجه التحديد، يتضمن، من بين أمور أخرى، قرارات بشأن عوامل مثل المتغيرات التي سيتم تضمينها في المسح (تسمى متغيرات المسح)، وطريقة جمع البيانات (سواء عن طريق المقابلة المباشرة، مقابلة هاتفية، أو الاستبيان الذاتي)، بناء الاستبيان، تنظيم العمل الميداني، إدارة الأخطاء غير المتعلقة بالمعاينة، معالجة البيانات، و تحليل البيانات.

ويبدو من الواضح أن أهداف المسح المشمولة في تصميم المسح تحدد تصميم العينة. ومن الناحية العملية، يجب تطوير تصميم العينة كجزء لا يتجزأ من تصميم المسح الشامل.

وبالتالي فإن تصميم المسح وتصميم العينة هما مفهومان مترابطان، أحدهما مكمل للآخر. يجب اتخاذ عدة قرارات للحصول على عينة من السكان. كل يتطلب معلومات فريدة من نوعها.

وهنا نطرح بعض الأسئلة التي يجب الإجابة عليها في عملية الحصول على العينة.

7 مفاهيم يجب توضيحها قبل التخطيط لتصميم المسح

سكان

لكي تكون العينة ممثلة، يجب تعريف المجتمع الذي يجب سحب العينة منه بشكل لا لبس فيه.

ولا ينبغي أن ينشأ أي لبس حول ما إذا كان السكان يتكونون من أفراد، أو أسر، أو عائلات، أو مزيج من هؤلاء.

أهداف

يجب تحديد أهداف المسح بشكل واضح. يساعد البيان الواضح على اختيار تصميم الدراسة المناسب وتحديد حجم العينة وإعداد أدوات المسح المناسبة.

معلمات الفائدة

سكان المعلمات هي واصفات موجزة (على سبيل المثال، المتوسط، التباين، النسبة، الانتشار، وما إلى ذلك) للمتغيرات ذات الاهتمام لدى السكان.

إحصائيات هي واصفات للمتغيرات ذات الصلة المحسوبة من بيانات العينة.

هم مقدرون المعلمات السكانية. تعتبر إحصائيات العينة أساس استنتاجنا حول السكان لأنها أفضل تقديرات لمعلمات السكان.

إطار أخذ العينات

إطار أخذ العينات هو قائمة الوحدات السكانية التي يتم سحب العينة منها.

تعتمد نظرية أخذ العينات الاحتمالية بشكل كبير على وجود إطار جيد لأخذ العينات. من الناحية المثالية، إطار أخذ العينات هو قائمة الوحدات أو مجموعات الوحدات السكانية التي سيتم أخذ العينات منها.

لكي يكون مفيدًا، يجب تنظيم إطار أخذ العينات وترتيبه بحيث تظهر كل وحدة مرة واحدة فقط في القائمة، ولا يتم استبعاد أي وحدة من القائمة.

نوع العينة

ويجب تحديد ما إذا كان سيتم اعتماد العينة الاحتمالية أو غير الاحتمالية مسبقًا. تكون العينة الاحتمالية ممكنة إذا سمح المورد بذلك في حالة توفر إطار أخذ العينات.

حجم العينة

واحدة من أهم المشاكل في التخطيط لمسح العينة هو تحديد حجم العينة المطلوبة لتكون التقديرات موثوقة. القرار مهم لعدة أسباب.

العينة الكبيرة جدًا تتطلب تكاليف باهظة، وقوى عاملة إضافية، والمزيد من المواد، ووقتًا طويلًا، في حين أن العينة الصغيرة جدًا تبطل النتائج. ثم السؤال هو: ما هو الحجم الأمثل للعينة؟

الحجم المطلق للعينة هو أكثر أهمية بكثير من حجمها النسبي. وعادة ما يكون حجم العينة النهائي بمثابة حل وسط بين ما هو "مرغوب فيه" وما هو "ممكن".

يكلف

تؤثر اعتبارات التكلفة على القرارات المتعلقة بحجم ونوع العينة وطرق جمع البيانات. تعاني جميع الدراسات تقريبًا من بعض القيود المتعلقة بالميزانية، مما قد يؤدي إلى استخدام عينة غير احتمالية.

تتكبد العينة الاحتمالية تكاليف إعادة الاتصال، وتكاليف الإدراج، ومجموعة متنوعة من التكاليف الأخرى التي ليست ضرورية عند اعتماد نظام أخذ العينات غير الاحتمالية.

تخطيط وهيكلة تصميم المسح

الآن دعونا نلقي نظرة على هيكل تصميم المسح المكون من 5 أجزاء أو قسم. تغطي هذه الأقسام جميع مراحل تطوير المسح وإدارته.

يحتوي كل قسم على سلسلة من الأسئلة المخصصة كدليل لتسهيل معالجة القضايا الرئيسية بحيث يتم جمع بيانات وافرة لتحليل البيانات بشكل صحيح.

القسم 1: أسس المسح

  1. هل لديك مجموعة استشارية خارجية لمساعدتك في أعمال المسح بأكملها؟ ويستفيد غير الخبراء من مشورة الخبراء، ويستفيد الخبراء من مراجعة النظراء.
  2. هل تحتاج إلى موافقة أخلاقية؟ (إذا كنت في شك، فاسأل، إذا كنت تريد نشر النتائج في المجلات التي يراجعها النظراء، فقد تتطلب موافقة أخلاقية). ما هي الترتيبات التي سيتم اتخاذها للحصول على الموافقة الأخلاقية؟
  3. ما هي الأسئلة التي ترغب في الإجابة عليها؟ ما هي الأهداف المحددة للمسح للإجابة على هذه الأسئلة؟ يعتبر:
    • ما هي المعلومات الجديدة التي سيوفرها هذا الاستطلاع؟
    • ما هي السياسة أو البرنامج أو التمويل أو أنواع القرارات الأخرى التي سيتم اتخاذها بناءً على نتائج الاستطلاع؟
    • ما هي البيانات ذات الصلة أسئلة البحثوالفرضيات والقرارات؟ ما هي المصادر المحتملة لهذه البيانات بالإضافة إلى المسح المخصص للدراسة المعنية؟
    • ما هي المجالات الجغرافية/ السياسية/ الديموغرافية للتحقيق؟ ما هي الآثار المترتبة على كل من هذه لتفسير النتائج وتطبيق النتائج؟
  4. نادراً ما يكون الاستبيان هو الوسيلة الوحيدة المتاحة لجمع البيانات. ما هي الوسائل الأخرى الممكنة لجمع البيانات ذات الصلة للإجابة على أسئلتك؟ ما هي إيجابيات وسلبيات إجراء هذا المسح مقارنة بالوسائل الأخرى الممكنة لجمع البيانات؟
  5. ما نوع التصميم الذي سيتم استخدامه للمشروع؟ هل تريد معلومات وصفية أم تريد مقارنة المجموعات؟ هل رتبت للمساعدة في مرحلة التصميم والتخطيط؟
  6. ما هو نوع الاستطلاع الذي سيتم إجراؤه (على سبيل المثال، استطلاع عبر الهاتف، أو استطلاع ذاتي، أو مقابلة وجهاً لوجه)؟ النظر في مزايا وعيوب كل طريقة المسح. لماذا سيتم اختيار هذا النوع من الاستطلاع على نوع آخر؟
  7. هل تم إجراء بحث شامل ومراجعة للدراسات الأخرى ذات الصلة؟ هل بحثت عن الأدوات الموجودة ذات الموثوقية والصلاحية المعروفة؟
  8. هل حددت الفئة السكانية المستهدفة للمسح الخاص بك؟ كيف سيتم أخذ عينة من السكان المستهدفين (على سبيل المثال، بسيطة، طبقية، منهجية، مجموعة التركيزأو الراحة أو كرة الثلج)؟
  9. كم عدد الردود المطلوبة؟ ما هي الخطوات التي سيتم اتخاذها لزيادة معدل الاستجابة؟ كيف سيتم التعامل مع معدل الاستجابة المنخفض؟ ما نوع اتصالات المتابعة التي يمكن اتخاذها لزيادة العائدات؟ كيف تتناسب خطة المتابعة الخاصة بك مع وعدك بالسرية وعدم الكشف عن هويتك؟]
  10. هل قمت بوضع جدول زمني يتضمن المواعيد النهائية والحالات الطارئة للتجريب والمراجعات والتأخيرات المحتملة؟ هل سمحت بالوقت للمراجعة الإدارية، والموافقة الأخلاقية (إذا لزم الأمر)، والتأخير الحتمي؟ هل شاركت هذا الجدول الزمني مع أصحاب المصلحة؟
  11. ما هو طاقم العمل المطلوب لجمع الردود، وإدخال البيانات وتحليلها، وكتابة التقرير؟ من سيكون هؤلاء الأشخاص (الموظفين، وظائف العقود)؟
  12. ما هي الانتقادات المحتملة التي يمكن توجيهها للمسح وإدارته؟ على سبيل المثال، يجادل الناس أحيانًا قائلين: "لم تكن العينة ممثلة لأنها لم تشمل أيًا منا". ما هي الانتقادات التي قد تكون معقولة؟ كيف ستتعامل مع كل من هذه الانتقادات المحتملة؟

وتشمل النقاط الأخرى ذات الصلة بالأساس، من بين أمور أخرى، مدى ملاءمة البيانات المطلوبة وإمكانية تطبيقها وإلحاحها.

وتشمل النقاط الأخرى ذات الصلة بالأساس، من بين أمور أخرى، مدى ملاءمة البيانات المطلوبة وإمكانية تطبيقها وإلحاحها.

القسم 2: تطوير الأدوات

قبل البدء في تطوير جداول الاستبيان/المقابلات، يجب توضيح هدف المسح بشكل واضح للغاية. يجب أن يرتبط كل سؤال في الاستطلاع بالأهداف.

ويجب النظر في تحليل كل سؤال، حيث تم تصميم كل سؤال.

  1. كيف يحقق كل سؤال هدفه؟ هل يقدم كل منهم معلومات غير متاحة بطريقة أخرى؟
  2. هل يمكنك استخدام الأسئلة التي تم تطويرها واختبارها في مشروع آخر؟ إذا كنت تنوي مقارنة الإجابات من مصدرين، فهل الأسئلة هي نفسها؟
  3. ما هو تنسيق السؤال الذي ستستخدمه لجمع البيانات؟ هل تريد معلومات رقمية أم معلومات نصية أم كليهما؟
  4. بالنسبة للأسئلة الرقمية، ما نوع البيانات التي ستكون أكثر فائدة؟ هل تحتاج إلى بيانات اسمية أو ترتيبية أو فاصلة أو نسبية للتحليل والجداول المخطط لها؟ هل تريد ترك مساحة للتعليقات؟
  5. النظر في الإجابات المحتملة على كل سؤال. هل فئات الاستجابة واضحة ومتعارضة؟
  6. بالنسبة لكل سؤال، ماذا يعني عدم الإجابة؟ كيف سيتم التعامل مع عدم الردود؟
  7. هل ستكون أية أسئلة مفتوحة؟ ما هي الإستراتيجية التي ستستخدمها لتحليل البيانات المفتوحة؟
  8. عند كل مسودة، فكر في الاستبيان ككل. هل تم تصنيف الأسئلة في أقسام أو مجموعات فرعية (على سبيل المثال، المعلومات الديموغرافية، والتفضيلات، وما إلى ذلك)؟ هل يمكن تنظيم أسئلة الاستطلاع بطريقة أفضل لتحسين التدفق وزيادة الاستجابات إلى الحد الأقصى؟ على سبيل المثال، من الأفضل عادة وضع الأسئلة الحساسة في نهاية القسم وليس في بداية الاستطلاع.
  9. هل تم التحقق من الأسئلة من قبل مجموعة من خبراء المحتوى للتأكد من الوضوح والنية والملاءمة؟
  10. هل تم إعطاء جميع المفاهيم والمصطلحات المهمة تعريفات عملية جيدة وواضحة وسهلة الفهم؟ هل قرأها شخص عادي ساذج وفهمها؟
  11. هل مستوى القراءة مناسب لمجموعة خبراء المحتوى من حيث الوضوح والقصد والملاءمة؟
  12. ما هي مدة الاستبيان الخاص بك؟ هل يبدو أن الأمر سيستغرق وقتًا طويلاً أو سيكون من الصعب القيام به؟ هل يمكن إزالة أي أسئلة؟ هل هناك الكثير من المساحات الفارغة، خاصة في الصفحة الأولى؟ أم أن الخط كبير بما يكفي ليتمكن المشاركون من قراءته؟ هل جميع الصفحات مرقمة؟
  13. هل تم ترتيب الأسئلة بعناية؟ أمر؟ هل تم فحص أنماط التخطي للتأكد من اتساقها؟
  14. هل تأكدت من عدم وجود أي أخطاء إملائية أو نحوية في الاستبيانات؟
  15. كيف سيتم تجريب جدول الاستبيان/المقابلة؟ كم عدد الأشخاص الذين يجب أن يكونوا في الطيار؟

القسم 3: إجراء المسح

  1. هل تنقل صفحة الغلاف الأساس المنطقي للمسح وأهدافه بوضوح وإيجاز حتى تتمكن المجموعة المستهدفة من فهمها بسهولة؟ هل يجعلهم يريدون إكمال الاستبيان؟
  2. هل تشير صفحة الغلاف إلى المسؤول عن الاستطلاع، ولماذا وكيف سيتم استخدام المعلومات، ومن يجب الاتصال به للحصول على مزيد من المعلومات؟
  3. هل توضح صفحة الغلاف بوضوح كيفية التعامل مع القضايا المرتبطة بالسرية وعدم الكشف عن الهوية؟ هل يشير إلى ما سيتم فعله بالنتائج؟
  4. كيف يتم الحصول على موافقة المشاركين المستنيرة؟
  5. بالنسبة للاستبيانات، هل هناك تعليمات واضحة؟ هل تشير التعليمات إلى المدة التي يستغرقها إكمالها؟ كيفية إكمال الأسئلة، وماذا تفعل مع النماذج المكتملة؟
  6. إذا كنت تستخدم المقابلات، فهل القائمون على المقابلات مدربون جيدًا للتأكد من أن البيانات موثوقة وصحيحة؟
  7. ما الذي سيتم فعله لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من الحواجز اللغوية أو الإعاقات أو أي أوجه قصور أخرى؟
  8. كيف سيتمكن المشاركون من الوصول إلى نتائج الاستطلاع؟

القسم الرابع: التعامل مع البيانات

قبل ان تبدا:

  1. فكر في كيفية الإبلاغ عن البيانات. إعداد نماذج الجداول والرسوم البيانية للبيانات الرقمية.
  2. ما هي المعلومات التي ستكون متاحة؟ ما هي المعلومات التي لن تكون متاحة؟
  3. النظر في أنماط الاستجابة المحتملة. ما هي القرارات التي سيتم اتخاذها بناءً على كل نمط ممكن؟
  4. ما هي البيانات الإضافية المتاحة لتكملة بياناتك؟ إلى أي مدى تدعم هذه البيانات نتائجك أو تؤكدها أو تتعارض معها؟
  5. ما هي نقاط الضعف المحتملة التي قد تكون موجودة في البيانات والتي يمكن أن تؤثر على الاستنتاجات القوية؟
  6. ما هي المعلومات الإضافية التي قد تكون مطلوبة لمعالجة نقاط الضعف هذه؟

بمجرد حصولك على البيانات:

  1. كيف سيتم إدخال بيانات الرد؟ بالنسبة للمقابلات، هل ستقوم بجمع التسجيلات الشريطية أو ملاحظات القائمين على المقابلة؟ كيف ستتعامل مع التسجيلات الشريطية؟ (النسخ؟ الوقت المطلوب؟ التكلفة؟)
  2. هل لديك أفراد ماهرون في استخدام حزم التحليل الحاسوبي اللازمة؟
  3. كيف سيتم تحليل البيانات؟ كم من الوقت سيستغرق إجراء التحليلات؟ هل يمكنك الوصول إلى الآخرين للمساعدة في التحليلات؟
  4. بالنسبة للبيانات الرقمية، كيف سيتم التعامل مع الحالات المفقودة؟ (على سبيل المثال، هل سيتم حذف السجل؟ هل سيتم ترميز الإدخال كـ "O"؟
  5. كيف سيتم التعامل مع البيانات بمجرد الانتهاء من المسح والتقارير النهائية؟ ما هي ترتيبات أرشفة الاستبيانات؟

القسم الخامس: نشر النتائج

  1. من سيحصل على نتائج الاستطلاع؟ ما هي الطريقة الأنسب لعرض النتائج؟ تقارير مكتوبة، عروض شخصية، مؤتمر عبر الهاتف؟
  2. هل سيتم إعداد أشكال مختلفة من العرض التقديمي لأصحاب المصلحة والجمهور؟
  3. في حال وجود تقرير نهائي، هل يشمل كافة عناصر المسح بما في ذلك نسخة من أدوات المسح؟
  4. هل التقرير سهل القراءة؟ هل هو مكتوب وعلى مستوى لغة القارئ؟
  5. هل سيتم نشر الاستطلاع في النشرات الإخبارية والتقارير السنوية والمنشورات الأخرى؟ (إذا تم نشر الاستطلاع في مجلة خاضعة لمراجعة النظراء، فقد تكون الموافقة الأخلاقية أحد شروط النشر).