Desenho da pesquisa: significado, conceitos, planejamento

Uma pesquisa é a melhor ferramenta mais utilizada para coleta de dados para qualquer tipo de pesquisa. No entanto, deve ser adequadamente concebido para tornar cada questão relevante para a questão e os objetivos da pesquisa.

Vamos aprender o significado, os conceitos e o planejamento do design da pesquisa.

O que é design de pesquisa?

O desenho da pesquisa é o processo de preparação de um plano completo de operações a ser seguido na condução de uma pesquisa e na divulgação dos resultados pretendidos.

Especificamente, inclui, entre outros, decisões sobre factores como variáveis a serem incluídas no inquérito (chamadas variáveis do inquérito), o método de recolha de dados (seja por entrevista directa, entrevista por telefone, ou questionário autoadministrado), construção de questionário, organização do trabalho de campo, gerenciamento de erros não amostrais, processamento de dados e análise de dados.

Parece óbvio que os objectivos do inquérito abrangidos pela concepção do inquérito determinam a concepção da amostra. Na prática, o desenho da amostra deve ser desenvolvido como parte integrante do desenho geral do inquérito.

O desenho do inquérito e o desenho da amostra são, portanto, dois conceitos inter-relacionados e um é complementar ao outro. Várias decisões devem ser tomadas para obter uma amostra de uma população. Cada um requer informações exclusivas.

Aqui levantamos algumas questões que devem ser abordadas no processo de obtenção de uma amostra.

7 conceitos a serem esclarecidos antes de planejar um design de pesquisa

População

Para que a amostragem seja representativa, a população da qual a amostra deve ser retirada é definida de forma inequívoca.

Não deve surgir confusão sobre se a população consiste em indivíduos, agregados familiares ou famílias, ou uma combinação destes.

Objetivos

Os objetivos da pesquisa precisam ser claramente definidos. Uma declaração clara ajuda a selecionar o desenho de estudo apropriado, decidir sobre o tamanho da amostra e preparar instrumentos de pesquisa adequados.

Parâmetros de interesse

População parâmetros são descritores resumidos (ex. média, variância, proporção, prevalência, etc.) das variáveis de interesse da população.

Estatisticas são descritores de variáveis relevantes calculadas a partir dos dados amostrais.

Eles são estimadores de parâmetros populacionais. As estatísticas amostrais são a base da nossa inferência sobre a população porque são as melhores estimativas dos parâmetros populacionais.

Quadro de amostragem

A base de amostragem é a lista de unidades populacionais das quais a amostra é retirada.

A teoria da amostragem probabilística depende fortemente da existência de uma boa base de amostragem. Idealmente, uma base de amostragem é uma lista de unidades ou grupos de unidades populacionais a serem amostradas.

Para ser útil, uma base de amostragem deve ser organizada e organizada de modo que cada unidade ocorra uma vez e apenas uma vez na lista, e nenhuma unidade seja excluída da lista.

Tipo de amostra

A adoção de uma amostra probabilística ou não probabilística deve ser decidida antecipadamente. Uma amostra probabilística é viável se os recursos permitirem e se uma base de amostragem estiver disponível.

Tamanho da amostra

Um dos problemas mais importantes no planejamento de uma pesquisa por amostragem é determinar o tamanho da amostra necessária para que as estimativas sejam confiáveis. A decisão é importante por vários motivos.

Uma amostra muito grande envolve custos enormes, mão de obra adicional, mais materiais e tempo prolongado, enquanto uma amostra muito pequena invalida os resultados. Então a questão é: qual é o tamanho ideal da amostra?

O tamanho absoluto de uma amostra é muito mais importante do que o seu tamanho relativo. O eventual tamanho da amostra é geralmente um compromisso entre o que é “desejável” e o que é “viável”.

Custo

As considerações de custo influenciam as decisões sobre o tamanho e o tipo de amostra e os métodos de recolha de dados. Quase todos os estudos apresentam algumas restrições orçamentais, o que pode levar à utilização de uma amostra não probabilística.

A amostra probabilística incorre em custos de call-back, custos de listagem e uma variedade de outros custos que não são necessários quando um esquema de amostragem não probabilística é adotado.

Planejamento e estruturação do design da pesquisa

Agora vamos dar uma olhada em uma estrutura de design de levantamento topográfico de 5 partes ou seções. Estas seções cobrem todos os estágios de desenvolvimento e administração da pesquisa.

Cada seção possui uma série de perguntas que pretendem servir de guia para facilitar a abordagem das questões principais, para que sejam coletados amplos dados para uma análise adequada dos dados.

Seção 1: Fundamentos da Pesquisa

Você tem um grupo consultivo externo para auxiliá-lo em todo o trabalho de pesquisa? Os não especialistas beneficiam do aconselhamento especializado e os especialistas beneficiam da revisão pelos pares.
Você precisa de aprovação ética? (em caso de dúvida, pergunte, se quiser publicar os resultados em periódicos revisados por pares, eles podem exigir aprovação ética). Que providências serão tomadas para obter aprovação ética?
Quais são as perguntas que você deseja responder? Quais são os objetivos específicos da pesquisa para responder a essas questões? Considerar:
- Que novas informações esta pesquisa fornecerá?
- Que políticas, programas, financiamento ou outros tipos de decisões serão tomadas com base nos resultados do inquérito?
- Quais dados são relevantes para o questões de pesquisa, hipóteses e decisões? Quais são as possíveis fontes desses dados além da pesquisa elaborada para o estudo em questão?
- Quais são os domínios geográficos/políticos/demográficos da investigação? Quais podem ser as implicações de cada uma delas para a interpretação dos resultados e a aplicação das conclusões?
É muito raro que um questionário seja o único meio disponível para recolher dados. Quais são outros meios possíveis de coletar dados relevantes para responder às suas questões? Quais são os prós e os contras da realização deste inquérito em comparação com outros meios possíveis de recolha de dados?
Que tipo de design será utilizado no projeto? Você deseja informações descritivas ou deseja comparar grupos? Você conseguiu ajuda na fase de design e planejamento?
Que tipo de pesquisa será realizada (por exemplo, pesquisa por telefone, entrevista autoadministrada ou entrevista presencial)? Considere as vantagens e desvantagens de cada método de pesquisa. Por que este tipo de pesquisa será escolhido em detrimento de outro tipo?
Houve uma pesquisa e revisão completa de outros estudos relevantes? Você procurou ferramentas existentes com confiabilidade e validade conhecidas?
Você definiu a população-alvo da sua pesquisa? Como será amostrada esta população-alvo (por exemplo, simples, estratificada, sistemática, amostra, conveniência ou bola de neve)?
Quantas respostas são necessárias? Que medidas serão tomadas para aumentar a taxa de resposta? Como será tratada uma baixa taxa de resposta? Que tipo de contactos de acompanhamento podem ser realizados para aumentar os retornos? Como o seu plano de acompanhamento se ajusta à sua promessa de confidencialidade e anonimato?]
Você desenvolveu um cronograma com prazos e contingências para pilotagem, revisões e possíveis atrasos? Você concedeu tempo para revisão administrativa, aprovação ética (se necessário) e atrasos inevitáveis? Você compartilhou esse cronograma com as partes interessadas?
Que pessoal será necessário para coletar as respostas, inserir e analisar os dados e redigir o relatório? Quem serão essas pessoas (funcionários, cargos contratuais)?
Que potenciais críticas poderão ser feitas ao inquérito e à sua administração? Por exemplo, às vezes as pessoas argumentam: “A amostra não era representativa porque não incluía nenhum de nós”. Quais críticas podem ser plausíveis? Como você lidará com cada uma dessas possíveis críticas?

Outros pontos pertinentes ao trabalho de base incluem, entre outros, relevância, viabilidade, aplicabilidade e urgência dos dados necessários.

Seção 2: Desenvolvimento de Instrumentos

Antes de iniciar o desenvolvimento dos questionários/programas de entrevista, o objetivo da pesquisa deve ser claramente articulado. Cada pergunta da pesquisa deve estar relacionada aos objetivos.

A análise de cada questão deve ser considerada, à medida que cada questão é elaborada.

Como cada pergunta atende ao seu objetivo? Cada um fornece informações que de outra forma não estariam disponíveis?
Você pode usar questões desenvolvidas e testadas em outro projeto? Se você pretende comparar respostas de duas fontes, as perguntas são iguais?
Qual formato de pergunta você usará para coletar dados? Você deseja informações numéricas, informações de texto ou ambas?
Para questões numéricas, que tipo de dados serão mais úteis? Você precisa de dados nominais, ordinais, de intervalo ou de proporção para suas análises e tabelas planejadas? Quer deixar espaço para comentários?
Considere as possíveis respostas para cada pergunta. As categorias de resposta são claras e mutuamente exclusivas?
Para cada pergunta, o que pode significar uma não resposta? Como serão tratadas as não respostas?
Alguma pergunta será aberta? Que estratégia você usará para analisar dados abertos?
Em cada rascunho, considere o questionário como um todo. As perguntas estão categorizadas em seções ou subgrupos (por exemplo, informações demográficas, preferências, etc.)? As perguntas da pesquisa podem ser organizadas de uma maneira melhor para melhorar o fluxo e maximizar as respostas? Por exemplo, geralmente é melhor colocar perguntas sensíveis no final de uma seção do que no início de uma pesquisa.
As perguntas foram verificadas por um grupo de especialistas em conteúdo quanto à clareza, intenção e adequação?
Todos os conceitos e termos importantes receberam boas definições de trabalho, claras e fáceis de entender? Um leigo ingênuo os leu e entendeu?
O nível de leitura é apropriado para o grupo de especialistas em conteúdo em termos de clareza, intenção e adequação?
Quanto tempo dura o seu questionário? Parece que vai demorar muito ou será difícil de fazer? Alguma dúvida pode ser removida? Existem muitos espaços em branco, principalmente na primeira página? Ou a fonte é grande o suficiente para os participantes lerem? Todas as páginas estão numeradas?
As perguntas foram cuidadosamente sequenciadas? Encomendado? Os padrões de salto foram verificados quanto à consistência?
Você se certificou de que não havia erros ortográficos ou gramaticais nos questionários?
Como o cronograma do questionário/entrevista será testado? Quantas pessoas precisam estar no piloto?

Seção 3: Conduzindo a Pesquisa

A página de rosto transmite a lógica e os objetivos da pesquisa de forma clara e sucinta, para que o grupo-alvo possa compreendê-los facilmente? Isso os faz querer responder à pesquisa?
A página de rosto indica quem é o responsável pela pesquisa, por que e como as informações serão utilizadas e quem contatar para obter mais informações?
A página de rosto indica claramente como são tratadas as questões associadas à confidencialidade e ao anonimato? Indica o que será feito com os resultados?
Como é obtido o consentimento informado dos participantes?
Para questionários, existem instruções claras? As instruções indicam quanto tempo leva para ser concluído? Como preencher as questões e o que fazer com os formulários preenchidos?
Se você estiver utilizando entrevistas, os entrevistadores estão bem treinados para garantir que os dados sejam confiáveis e válidos?
O que será feito para ajudar as pessoas com barreiras linguísticas ou deficiências, ou quaisquer outras deficiências?
Como os participantes poderão acessar os resultados da pesquisa?

Seção 4: Lidando com Dados

Antes que você comece:

Considere como os dados devem ser relatados. Prepare tabelas e gráficos de amostra para dados numéricos.
Que informações estarão disponíveis? Que informações não estarão disponíveis?
Considere possíveis padrões de resposta. Que decisões seriam tomadas com base em cada padrão possível?
Quais são os dados adicionais disponíveis para complementar seus dados? Até que ponto estes dados apoiam, confirmam ou contradizem as suas descobertas?
Que possíveis fraquezas podem existir nos dados que possam comprometer conclusões sólidas?
Que informações adicionais poderão ser necessárias para resolver estas deficiências?

Depois de ter os dados:

Como os dados de resposta serão inseridos? Para entrevistas, você coletará gravações ou anotações dos entrevistadores? Como você lidará com gravações em fita? (Transcrições? Tempo necessário? Custo?)
Você tem pessoas qualificadas no uso dos pacotes de análise de computador necessários?
Como os dados serão analisados? Quanto tempo levará para fazer as análises? Você tem acesso a outras pessoas para ajudar nas análises?
Para dados numéricos, como serão tratados os casos perdidos? (Por exemplo, o registro será excluído? A entrada será codificada como 'O'?
Como os dados serão tratados após a conclusão da pesquisa e dos relatórios finais? Quais são as modalidades de arquivamento dos questionários?

Seção 5: Divulgação dos Resultados

Quem receberá os resultados da pesquisa? Qual o método mais adequado para apresentar os resultados? Relatórios escritos, apresentações pessoais, conferência telefônica?
Serão preparadas diferentes formas de apresentação para as partes interessadas e o público?
Caso exista um relatório final, este inclui todos os elementos do inquérito, incluindo uma cópia dos instrumentos do inquérito?
O relatório é facilmente legível? Está escrito e no nível de linguagem do leitor?
A pesquisa será publicada em boletins informativos, relatórios anuais e outras publicações? (Se a pesquisa for publicada em um periódico revisado por pares, a aprovação ética pode ser uma condição para publicação).