Los datos son la materia prima de la investigación. Los investigadores generan datos a través de algunos procesos de medición, conteo u observación. Las herramientas y técnicas empleadas para recopilar datos dependen en gran medida de los objetivos del estudio.
¿Qué herramienta de recopilación de datos necesita?
Siempre que planifiquemos la recopilación de datos, debemos plantearnos las siguientes preguntas:
- ¿Qué información queremos recopilar para responder a nuestras preguntas de investigación implicados en nuestros objetivos de investigación? Esto se refiere a la selección de la variable;
- ¿Qué enfoque seguiremos para recopilar esta información? Esto se refiere a la elección del diseño del estudio;
- ¿Qué técnicas y herramientas utilizaremos para recopilar datos? Esto se refiere a la técnica de recolección de datos;
- ¿Dónde queremos recopilar datos? Esto se refiere a la población que se va a muestrear;
- ¿Qué parte de la población se incluirá en nuestra investigación? Esto se refiere a la
- ¿Cuántos temas incluiremos en nuestro estudio? Esto se refiere al tamaño de la muestra;
- ¿Cómo seleccionaremos nuestra muestra? Esto se refiere al diseño muestral.
Esta publicación está diseñada para concentrarse en el tercer punto, las técnicas de recopilación de datos.
La recopilación de datos puede variar desde una simple observación en un lugar hasta un estudio grandioso que cubra una amplia zona en cualquier parte del universo. El método seleccionado para la recopilación de datos determinará en gran medida cómo se recopilan los datos.
Cuestionarios, pruebas estandarizadas, formularios de observación, grabaciones o listas de verificación son algunos de los dispositivos utilizados para registrar los datos.
Las técnicas de recopilación de datos nos permiten recopilar sistemáticamente información sobre nuestros objetos de estudio (personas, objetos, fenómenos) y el entorno en el que ocurren.
En la recopilación de datos tenemos que ser sistemáticos. Si los datos se recopilan al azar, será difícil responder de manera concluyente a nuestras preguntas de investigación.
En todas las etapas de la recopilación de datos debe mantenerse el mismo instrumento de medición, la misma definición operativa de variables, la misma unidad de medida, etc.
Hay muchas formas diferentes de recopilar datos. El enfoque elegido depende en gran medida de
- Los objetivos del estudio.
- El diseño del estudio.
- La disponibilidad de tiempo, dinero y personal.
Una consideración importante al decidir cuál es la mejor manera de recopilar datos es si el estudio pretende
- Producir resultados cuantitativos relativamente precisos, o
- Producir información cualitativa, descriptiva o narrativa.
Teniendo en cuenta estos dos puntos, las técnicas de recopilación de datos son, en términos generales, de dos tipos;
- Técnica de recopilación de datos cuantitativos,
- Técnica de recogida de datos cualitativos.
Técnica de recopilación de datos cuantitativos
La mayor parte de la investigación en ciencias sociales se basa en 3 métodos de encuesta de técnicas de recopilación de datos cuantitativos.
Ellos son:
- Método de entrevista personal;
- Método de cuestionarios autoadministrados, y
- Método de entrevista telefónica.
Técnica de recopilación de datos cualitativos
Las técnicas de recolección de datos más apropiadas para estudios cuyos objetivos requieren un análisis cualitativo descriptivo tienden a diferir de aquellas más apropiadas para métodos cuantitativos.
Los métodos cuantitativos son importantes para obtener datos para hacer predicciones, afirmaciones probabilísticas y generalizaciones.
Los métodos de técnicas de recopilación de datos cualitativos son;
- Entrevistas no estructuradas,
- Discusiones de grupos focales,
- Observaciones,
- Estudio de documentos, y
- Análisis de contenido.
Algunas técnicas adicionales de recopilación de datos son;
- Técnica de grupo nominal.
- técnica Delphi.
- Historias de vida.
- Ensayos.
- Estudios de caso.
- Cartografía.
- Técnicas de valoración rápida o sondeos.
- Estudio de paneles.
- Enfoque de informante clave.
Historias de vida
Una aplicación especial de la técnica de la entrevista es el uso de historias de vida. Esta técnica permite a las personas contar historias que brindan información sobre lo que consideran importante en sus puntos de vista.
La técnica de la historia de vida es una técnica especial de entrevista, que emplea una muestra muy limitada, que no excede de 25. Esta técnica se adapta bien a las sociedades rurales tradicionales.
Los temas que son especialmente adecuados para la investigación utilizando el enfoque de la historia de vida incluyen, por ejemplo, el patrón de reproducción y los sentimientos de las mujeres acerca del matrimonio, el parto y la anticoncepción.
Ensayos
Algunos antropólogos han utilizado ensayos de escolares para explorar los valores y aspiraciones (ocultos) de sus sujetos y la comunidad en la que viven.
Se pueden analizar ensayos para determinar diferencias en las creencias sobre las causas percibidas de la enfermedad, el valor de los niños en las sociedades tradicionales, los beneficios de tener una familia pequeña, la justificación del comportamiento relacionado con la salud, etc.
Estudios de caso
Un estudio de caso implica investigaciones detalladas de unas pocas personas, una familia, una comunidad o una situación particular. Se trata de un estudio cualitativo.
Según Young, un estudio de caso explora y analiza la vida de una unidad social, ya sea una persona, una familia, una institución, un grupo cultural o incluso una comunidad entera.
Por lo general, se utilizan simultáneamente varios métodos de recopilación de información. Los sujetos de estudio suelen elegirse mediante un muestreo no probabilístico.
Por ejemplo, los casos pueden seleccionarse para que sean típicos o ilustrativos de un fenómeno o grupo particular. Un investigador utiliza estudios de casos por las siguientes razones:
- Explore nuevas áreas y temas donde hay poca teoría disponible o la medición no está clara.
- Explicar un fenómeno complejo.
Es habitual que los investigadores combinen estudios de casos con análisis cuantitativos que utilizan un conjunto de datos más amplio.
Cartografía
El mapeo es una técnica valiosa para mostrar visualmente relaciones y recursos. También es útil y a menudo indispensable como etapa previa al muestreo.
Al instalar estaciones de GNC, por ejemplo, el mapeo puede ser una guía invaluable.
Estadísticas de servicio
Todas las organizaciones nacionales de planificación familiar generan estadísticas de servicios. Algunas organizaciones han establecido un sistema de información de gestión (MIS).
Sin embargo, las estadísticas sobre la calidad del servicio varían de un país a otro e incluso dentro de cada país. Por tanto, deben utilizarse con precaución. Las estadísticas de servicios a menudo ayudan al investigador a definir los parámetros del problema que desea estudiar.
En algunos casos, se pueden utilizar para comparar los resultados de un estudio en particular con cifras a nivel nacional.
En los proyectos de investigación operativa, a menudo es necesario diseñar formularios complementarios para proporcionar datos que no están disponibles en las estadísticas regulares del servicio.
Estudio de panel
Las encuestas generalmente se realizan en un momento dado por razones obvias.
Sin embargo, la recopilación de datos en un solo momento tiene varias desventajas.
Las fluctuaciones probables pueden bien distorsionar los datos.
Además, una encuesta transversal, realizada en un solo momento en el tiempo, no ofrece forma de estudiar las tendencias en los datos o las variaciones estacionales o determinar si una relación entre las dos o más variables seguirá siendo la misma y cambiará con el tiempo.
Un estudio longitudinal es una buena solución al problema si la muestra no es demasiado grande.
Una encuesta longitudinal común es la estudio de panel, en el que los mismos encuestados son reentrevistados en dos o más puntos sobre los mismos problemas.
Un estudio de panel es una de las mejores formas de medir los cambios entre los mismos sujetos a lo largo del tiempo. En un estudio de este tipo, primero tomamos una muestra de un grupo en un momento dado y luego regresamos más tarde para hacer las mismas preguntas nuevamente.
Luego, al reunir las respuestas de los sujetos, vemos si una característica o actitud continúa o si se retoma y se abandona con el tiempo.
Las desventajas de un estudio de panel, entre otras, son las siguientes:
- Dado que la entrevista se realiza varias veces, el costo que implica es mucho mayor que el de un estudio transversal.
- Los encuestados pueden mostrarse reacios a participar en repetidas entrevistas.
- Es posible que algunos encuestados no estén disponibles para entrevistas sucesivas.
Otro estudio longitudinal es el estudio de tendencias, en el que cada vez se encuesta al mismo número de encuestados de la misma población, pero no necesariamente el mismo.
Este diseño compara datos similares recopilados en diferentes años (y sobre diferentes temas).
Los datos sobre el uso de anticonceptivos de este año podrían compararse con los datos de los últimos 5, 10 o más años. De esta manera se podría realizar la comparación a lo largo del tiempo.
La desventaja de este diseño es que las diferencias en los datos de una encuesta a otra pueden no ser el resultado de una tendencia sino simplemente el reflejo de diferencias entre las personas encuestadas.
Enfoque de informante clave para la recopilación de datos
El enfoque de la entrevista con informante clave (KII) para la evaluación de necesidades supone que ciertos individuos conocen la comunidad y la población objetivo.
Además, supone que estas personas están en condiciones de articular las necesidades de la comunidad para ayudar en la planificación del programa con precisión. A menudo se entrevista a los informantes clave utilizando un formato semiestructurado.
La persona o personas seleccionadas como informantes clave deben tener un amplio conocimiento de la comunidad, su estructura social, los servicios a brindar y su gente.
Es una excelente manera de recuperar información sobre acontecimientos pasados o formas de vida que ya no son observables.
Los objetivos de la evaluación de necesidades pueden ayudar a identificar el tipo de persona más apropiado para actuar como informante clave.
El investigador podría considerar funcionarios públicos, residentes de larga data, gerentes de empresas, administradores, líderes eclesiásticos y personas que representen una variedad de estilos de vida, edades, puntos de vista u orígenes étnicos.
Pocas personas en una comunidad pueden hablar de todo; por lo tanto, se debe enfocar el problema antes de seleccionar al informante.
Se pueden derivar una variedad de métodos al trabajar con informantes clave. Las preguntas se pueden desarrollar con antelación; pueden estar delineados o no estructurados.
El método del informante clave es especialmente útil para
- Obtener un conocimiento más profundo de los puntos de vista de las minorías.
- Sensibilizar a la ciudadanía sobre un problema comunitario.
- Involucrar en la resolución de problemas públicos a ciudadanos que estarían menos dispuestos a responder un cuestionario, etc.
- Verificación de calidad de datos
Hay varias formas de comprobar la calidad de los datos de la entrevista.
- A veces, un investigador formulará deliberadamente dos o más preguntas que brinden el mismo tipo de información. La primera pregunta podría formularse al inicio de la entrevista y la segunda al final. Luego se examina la coherencia de la respuesta de las dos preguntas. Ésta es una forma de comprobar la fiabilidad de los datos.
- Para preguntas difíciles, preguntas delicadas o preguntas en las que los investigadores quieren estar seguros de que la información es correcta, se puede pedir a los entrevistadores que investiguen. Es decir; el entrevistador puede repetir la pregunta de una forma ligeramente diferente o repetir la respuesta del encuestado y luego preguntar si la información es correcta. Por ejemplo, una mujer podría informar que tiene dos hijos y tres hijas. El entrevistador podría decir: "Tienes cinco hijos, dos varones y tres mujeres". ¿Es eso correcto? ¿Hay otros niños de los que quizás hayas olvidado hablarme?
- Los supervisores de campo deben ayudar a los entrevistadores en situaciones difíciles y comprobar que estén haciendo su trabajo. Algunos estudios utilizan una proporción de un supervisor por cada cinco entrevistadores.
- La mayoría de los estudios que utilizan un procedimiento de entrevista intentan volver a entrevistar a un cierto porcentaje de los encuestados. Dependiendo del tamaño de la muestra, una regla general es volver a entrevistar entre el 5 y el 10 por ciento de la muestra. Luego, los datos de la primera entrevista se comparan con los datos de la segunda entrevista para verificar su coherencia. Si hay inconsistencias importantes, particularmente en cuestiones como la edad, el estado civil y la paridad, entonces claramente hay un problema en alguna parte. El problema podría estar en el cuestionario, en los entrevistadores, en los procedimientos de tabulación o en otras áreas.
- Una vez que los datos han sido recopilados y tabulados, es posible realizar comprobaciones estadísticas para detectar errores o coherencia. Por ejemplo, una distribución de frecuencia de la paridad de las mujeres puede revelar que varias mujeres afirman tener 18 o 19 hijos vivos. Como esto es muy poco probable, el investigador se enfrenta a la opción de descartar estos cuestionarios, eliminar la información de la pregunta sobre paridad o volver atrás y volver a entrevistar a las mujeres que afirman tener 18 o 19 hijos.
La siguiente tabla resume las ventajas y desventajas de varias técnicas de recopilación de datos:
| Técnicas | Ventajas | Desventajas |
|---|---|---|
| (a) Observación (en particular del comportamiento) | Proporciona información más detallada y relacionada con el contexto. Permite recopilar información sobre hechos no mencionados en el cuestionario. Permite realizar pruebas sobre la fiabilidad de las respuestas a los cuestionarios. | Sesgo del observador (el investigador sólo puede notar lo que le interesa). Pueden surgir cuestiones éticas relativas a la confidencialidad o la privacidad. La Presencia de recolectores de datos puede influir en la situación observada. Se requiere una formación exhaustiva de los asistentes de investigación. |
| (b) Entrevista | Apto para analfabetos. Es posible clasificar las respuestas. Mayor tasa de respuesta que un cuestionario escrito. | La presencia de un investigador puede influir en las respuestas de los encuestados. Los informes de los acontecimientos pueden ser menos completos que la información obtenida mediante la observación. |
| (c) Entrevista flexible y a pequeña escala | Se puede recopilar información adicional mediante la observación. | Sesgo del observador si la información no está programada. Más difícil de analizar de forma estándar. |
| (d) Entrevista fija a gran escala | Fácil de analizar | Es fácil perder información importante |
| (e) Cuestionario escrito o enviado por correo (autoadministrado) | No es necesario que asistentes de investigación lo administren. No hay prejuicios al hacer las preguntas de manera diferente. Anonimato: respuestas más honestas. | No es posible utilizarlo con encuestados analfabetos. Baja tasa de respuesta Es posible que se malinterpreten las preguntas. |
| (f) Análisis de contenido | Barato. Permite examinar tendencias pasadas. | Los datos no siempre son fácilmente accesibles. Pueden surgir cuestiones éticas relativas a la confidencialidad. La información puede ser imprecisa o incompleta. |
La distinción entre técnicas de recopilación de datos y herramientas de recopilación de datos:
| Técnicas de recopilación de datos | Herramientas de recopilación de datos |
|---|---|
| (1) Análisis de contenido | (1) Lista de verificación, formulario de recopilación de datos |
| (2) Observación | (2) Ojos y otros sentidos, balanzas de reloj con lápiz y papel, microscopio, etc. |
| (3) Entrevista | (3) El calendario de entrevistas, la lista de verificación, el cuestionario y la grabadora. |
| (4) Administrar cuestionarios escritos | (4) Cuestionario |
