Cuando se formula una proposición para prueba empírica, la llamamos hipótesis. Casi todos los estudios comienzan con una o más hipótesis.
Entendamos las hipótesis de investigación.
¿Qué es una hipótesis?
Una hipótesis, específicamente una hipótesis de investigación, se formula para predecir una supuesta relación entre dos o más variables de interés.
Si suponemos razonablemente que existe una relación entre las variables de interés, primero la planteamos como una hipótesis y luego la probamos en el campo.
Las hipótesis se expresan en términos de las variables dependientes e independientes particulares que se utilizarán en el estudio.
Definición de hipótesis de investigación
Una hipótesis de investigación es una afirmación conjetural, una suposición lógica, una suposición razonable y una predicción fundamentada sobre la naturaleza de la relación entre dos o más variables que esperamos que suceda en nuestro estudio.
A menos que esté creando un estudio exploratorio, su hipótesis siempre debe explicar lo que espera que suceda durante su experimento o investigación.
Recuerde, una hipótesis no tiene por qué ser correcta. Si bien la hipótesis predice lo que los investigadores esperan ver, la investigación tiene como objetivo determinar si esta suposición es correcta o incorrecta.
Al experimentar, los investigadores pueden explorar diferentes factores para determinar cuáles podrían contribuir al resultado.
En muchos casos, los investigadores pueden encontrar que los resultados de un experimento no respaldan la hipótesis original. Al redactar estos resultados, los investigadores podrían sugerir otras opciones que deberían explorarse en estudios futuros.
Elementos de una buena hipótesis
Independientemente del tipo de hipótesis, el objetivo de una buena hipótesis es ayudar a explicar el enfoque y la dirección del experimento o investigación. Como tal, una buena hipótesis
- Indique el propósito de la investigación.
- Identificar qué variables se van a utilizar.
Una buena hipótesis;
- Necesita ser lógico.
- Debe ser preciso en el lenguaje.
- Debe ser comprobable con investigación o experimentación.
Una hipótesis generalmente se escribe en una forma en la que se propone que si se hace algo, algo ocurrirá.
Finalmente, cuando intente idear una buena hipótesis para su investigación o experimentos, hágase las siguientes preguntas:
- ¿Su hipótesis se basa en alguna investigación previa sobre un tema?
- ¿Se puede probar su hipótesis?
- ¿Su hipótesis incluye variables independientes y dependientes?
Antes de proponer una hipótesis específica, dedique algún tiempo a investigar los antecedentes sobre su tema.
Una vez que haya completado una revisión de la literatura, comience a pensar en las posibles preguntas que aún tenga. Preste atención a la sección de discusión de los artículos de revistas que lea. Muchos autores sugerirán cuestiones que aún deben explorarse.
Formato básico de una buena hipótesis
Una hipótesis suele seguir un formato básico de "Si {esto sucede}, entonces {esto sucederá}". Una forma de estructurar su hipótesis es describir qué sucederá con la variable dependiente si cambia la variable independiente.
El formato básico podría ser:
"Si {estos cambios se realizan en una determinada variable independiente}, entonces observaremos {un cambio en una variable dependiente específica}".
Algunos ejemplos:
- Los estudiantes que desayunan obtendrán mejores resultados en un examen de matemáticas que los estudiantes que no desayunan.
- Los estudiantes que experimentan ansiedad ante los exámenes antes de un examen obtienen puntuaciones más altas que los estudiantes que no experimentan ansiedad ante los exámenes.
- Los conductores que hablan por teléfono móvil mientras conducen tendrán más probabilidades de cometer errores al conducir que aquellos que no hablan por teléfono.
- Las personas con alta exposición a la luz ultravioleta tendrán una mayor frecuencia de cáncer de piel que aquellas que no tienen dicha exposición.
Mira el último ejemplo.
Aquí se especifica la variable independiente (exposición a la luz ultravioleta) y también se especifica la variable dependiente (cáncer de piel).
Observe también que esta hipótesis de investigación especifica una dirección en la que predice que las personas expuestas a la luz ultravioleta tendrán un mayor riesgo de cáncer.
Este no es siempre el caso. Las hipótesis de investigación también pueden especificar una diferencia sin decir qué grupo será mejor o más alto que el otro.
Por ejemplo, se podría formular una hipótesis del tipo: "La religión no supone ninguna diferencia significativa en el desempeño de las actividades culturales".
Sin embargo, en general se considera una mejor hipótesis si se puede especificar una dirección.
Las hipótesis de investigación cumplen varias funciones importantes. El más importante es dirigir y orientar la investigación.
Algunas de las otras funciones de la hipótesis de investigación se enumeran a continuación:
- Una hipótesis de investigación indica las principales variables independientes que se incluirán en el estudio;
- Una hipótesis de investigación sugiere el tipo de datos que se deben recopilar y el tipo de análisis que se debe realizar para medir la relación;
- Una hipótesis de investigación identifica hechos que son relevantes y que no lo son;
- Una hipótesis de investigación sugiere el tipo de diseño de investigación que se empleará.
Tipos de hipótesis de investigación
Dos tipos de hipótesis de investigación son;
- Hipótesis descriptiva.
- Hipótesis relacional.
Hipótesis descriptivas
Hipótesis descriptivas son proposiciones que típicamente establecen la existencia, tamaño, forma o distribución de algunas variables.
Estas hipótesis se formulan en forma de declaraciones en las que asignamos variables a los casos.
Por ejemplo,
- La prevalencia del uso de anticonceptivos entre las mujeres actualmente casadas en la India supera los 60%.
En este ejemplo, el caso es "mujeres actualmente casadas" y la variable es "prevalencia de anticonceptivos". Como segundo ejemplo,
- Las universidades públicas atraviesan actualmente dificultades presupuestarias.
En este caso, el caso es "universidades públicas" y la variable "dificultades presupuestarias".
Asimismo
- La Junta Nacional de Ingresos afirma que más del 15% de posibles contribuyentes falsifican sus declaraciones de impuestos.
- Como máximo, el 75% de los niños en edad preescolar de la comunidad A tener una dieta deficiente en proteínas.
- Las ventas medias en un hipermercado superan los 25 Dollar al mes.
- Fumar aumenta el riesgo de cáncer de pulmón.
- La longevidad media de las mujeres es mayor entre las mujeres que entre los hombres.
- Las mujeres con empleo remunerado tienden a tener una fertilidad inferior a la media.
- Las mujeres con experiencia de pérdida de hijos tendrán una mayor fertilidad que aquellas que no tienen tales experiencias.
Todos los ejemplos de hipótesis descriptivas.
Es importante señalar que la hipótesis descriptiva no siempre tiene variables que puedan designarse como independientes o dependientes.
Hipótesis relacionales
Las hipótesis relacionales, por otro lado, son declaraciones que describen la relación entre variables relativas a algunos casos.
Por ejemplo,
- Las comunidades con muchas instalaciones modernas tendrán una tasa de anticoncepción más alta que las comunidades con pocas instalaciones modernas.
En este caso, el caso es "comunidades" y las variables son "tasa de anticoncepción" e "instalaciones modernas".
De manera similar, “las personas que usan tabaco de mascar tienen un mayor riesgo de carcinoma oral que las personas que nunca han usado tabaco de mascar” es una hipótesis relacional.
Una hipótesis relacional es nuevamente de dos tipos: hipótesis correlacional y hipótesis causal.
A hipótesis correlacional establece que las variables ocurren en algunas relaciones predecibles sin implicar que una variable cause que la otra cambie o tome valores diferentes.
A continuación se muestra un ejemplo de una hipótesis correlacional:
- Los hombres son más eficientes que sus contrapartes femeninas al escribir.
Al hacer tal afirmación, no pretendemos que el sexo (hombre-mujer) como variable influya en la otra variable, la "eficiencia de mecanografía" (menos eficiente-más eficiente). Aquí hay un ejemplo más de una hipótesis correlacional:
- El hábito del ahorro es más pronunciado entre los cristianos que entre las personas de otras religiones.
Una vez más, no se cree que la religión sea un factor en los hábitos de ahorro, aunque se ha observado una relación positiva.
Mira el siguiente ejemplo:
- La participación de las mujeres en la toma de decisiones del hogar aumenta con la edad, su nivel de educación y el número de hijos supervivientes.
También en este caso, la educación de las mujeres, varios hijos supervivientes o la educación no garantizan su autonomía en la toma de decisiones.
Con hipótesis causales (también llamadas hipótesis explicativas), por otro lado, existe la implicación de que un cambio en una variable causa un cambio o conduce a un efecto en la otra variable.
Una variable causal generalmente se denomina variable independiente y la otra es variable dependiente. Es importante señalar que el término "causa" significa aproximadamente "ayudar a que suceda". Por lo tanto, la variable independiente no tiene por qué ser la única razón de la existencia o cambio en la variable dependiente. A continuación se muestran algunos ejemplos de hipótesis causales:
- Un aumento de los ingresos familiares conduce a un aumento de los ingresos ahorrados.
- La exposición de las madres a los medios de comunicación aumenta su conocimiento sobre la desnutrición entre sus hijos.
- Una oferta de descuento en unos grandes almacenes aumenta el volumen de ventas.
- Masticar tabaco aumenta el riesgo de carcinoma oral.
- La cría de cabras contribuye a aliviar la pobreza de la población rural.
- La utilización de las clínicas de bienestar infantil es más baja en aquellas clínicas en las que el personal de la clínica está poco motivado para proporcionar servicios preventivos.
- Un aumento en la tasa de interés bancaria alienta a los clientes a aumentar sus ahorros.
En el ejemplo anterior, tenemos amplias razones para creer que una variable (ingresos y ahorros familiares, mal uso del crédito y tamaño de la finca) influye en la otra variable.
Citamos dos ejemplos más para ilustrar la hipótesis, el objetivo general, el objetivo último y algunos objetivos específicos.
Objetivo general:
- Comparar las complicaciones de quienes aceptan la esterilización laparoscópica y la minilaparotomía entre mujeres estadounidenses.
Hipótesis de la investigación:
- El riesgo de complicaciones es mayor con el método de esterilización por minilaparotomía que con la esterilización laparoscópica.
Objetivos específicos:
- Evaluar las complicaciones de la esterilización laparoscópica y la minilaparotomía.
- Evaluar el conocimiento y la percepción de los proveedores de servicios sobre las complicaciones, preferencias y conveniencia de los dos métodos.
Objetivos finales:
- Introducir y popularizar el método de esterilización femenina laparoscópica en el Programa Nacional de Planificación Familiar para reducir la rápida tasa de crecimiento demográfico.
En un estudio diseñado para examinar las condiciones de vida y de trabajo de los trabajadores migrantes de la India en el extranjero y el patrón de remesas de los trabajadores migrantes extranjeros, el objetivo general, los objetivos específicos y el objetivo final se formularon de la siguiente manera:
Objetivo general:
- Examinar las condiciones de vida y de trabajo de los trabajadores inmigrantes de la India en el extranjero”.
Objetivos específicos:
- Características de los trabajadores migrantes por canales migratorios importantes;
- Países de destino;
- La habilidad ocupacional de los trabajadores;
- Patrón y procedimientos de remesas;
- Impacto de las remesas en los ingresos del gobierno;
- Mejor utilización de las remesas.
Objetivo final:
- Sugerir formas y medios para minimizar las diferencias en la política adoptada por los sectores público y privado en su proceso de contratación en interés de los trabajadores;
- Determinar la posible explotación de los trabajadores por parte de las agencias privadas y sugerir remedios para dicha explotación.
Hipótesis de la investigación:
- Las agencias privadas, en la mayoría de los casos, explotan a los trabajadores migrantes.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los elementos de una buena hipótesis?
Una buena hipótesis debe establecer el propósito de la investigación, identificar qué variables se utilizarán, ser lógica, precisa en el lenguaje y ser comprobable mediante investigación o experimentación.
¿Cómo se estructura típicamente una hipótesis?
Una hipótesis suele seguir un formato básico de "Si {esto sucede}, entonces {esto sucederá}". Propone que si se hace algo, se producirá un resultado específico.
¿Qué es una hipótesis descriptiva?
Las hipótesis descriptivas son proposiciones que normalmente establecen la existencia, el tamaño, la forma o la distribución de algunas variables. Se formulan en forma de declaraciones en las que se asignan variables a los casos.
¿Qué distingue una hipótesis relacional?
Las hipótesis relacionales describen la relación entre variables relativas a algunos casos. Pueden ser correlacionales, donde las variables ocurren en una relación predecible sin que implique causalidad, o causales, donde un cambio en una variable causa un cambio en otra.
¿Cuál es la diferencia entre una hipótesis correlacional y una hipótesis causal?
Una hipótesis correlacional establece que las variables ocurren en algunas relaciones predecibles sin implicar que una variable cause que la otra cambie. Una hipótesis causal, por otro lado, implica que un cambio en una variable causa un cambio o produce un efecto en la otra variable.
¿Cuáles son los dos tipos principales de hipótesis de investigación?
Los dos tipos principales de hipótesis de investigación son la hipótesis descriptiva y la hipótesis relacional.
¿Qué es una hipótesis en el contexto de la investigación académica?
Una hipótesis es una afirmación sobre una relación esperada entre variables o una explicación de un suceso que es clara, específica y comprobable.
¿En qué se diferencia una hipótesis de investigación de una hipótesis general?
Una hipótesis de investigación es más específica y clara acerca de lo que se está evaluando y el resultado esperado. También debe ser comprobable, lo que significa que debe haber una manera de probarlo o refutarlo.
¿Cuáles son los atributos esenciales de una buena hipótesis de investigación?
Una buena hipótesis de investigación debe tener especificidad, claridad y comprobabilidad.
¿Por qué la capacidad de prueba es crucial para una hipótesis de investigación?
La capacidad de prueba garantiza que la investigación empírica pueda probar o refutar la hipótesis. Si una afirmación no es comprobable, no califica como hipótesis de investigación.
¿Qué es la hipótesis nula?
La hipótesis nula es la contrapropuesta a la hipótesis original. Predice que no existe relación entre las variables en cuestión.
¿Cómo se puede garantizar que una hipótesis sea clara y específica?
Una hipótesis debe identificar claramente las variables involucradas, las partes involucradas y el tipo de relación esperada, sin dejar ambigüedad sobre su intención o significado.
¿Por qué es fundamental evitar juicios de valor en una hipótesis de investigación?
Los juicios de valor son subjetivos y no apropiados para una hipótesis. Una hipótesis de investigación debe esforzarse por ser objetiva, evitando opiniones personales.
¿Cuál es la definición básica de una hipótesis en la investigación?
Una hipótesis es una afirmación sobre una relación esperada entre variables o una explicación de un suceso que es clara, específica y comprobable.
¿En qué se diferencia una hipótesis de investigación de una hipótesis general?
Mientras que una hipótesis general es una idea o explicación basada en hechos conocidos pero aún no probados, una hipótesis de investigación es una declaración clara, específica y comprobable sobre el resultado esperado de un estudio.
¿Cuáles son las características esenciales de una buena hipótesis de investigación?
Una buena hipótesis de investigación debe poseer especificidad, claridad y comprobabilidad. Debe definir claramente lo que se está evaluando y el resultado esperado, y debe ser posible probar o refutar la afirmación mediante experimentación.
¿Cómo se puede garantizar que una hipótesis sea comprobable?
Una hipótesis es comprobable si existe la posibilidad de probar tanto su verdad como su falsedad. Los resultados de la hipótesis deben ser reproducibles y lo suficientemente específicos como para permitir procedimientos de prueba claros.
¿Cuál es la diferencia entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa?
La hipótesis nula propone que no existe significación estadística en un conjunto de observaciones, lo que sugiere que cualquier diferencia se debe únicamente al azar. La hipótesis alternativa, por otro lado, predice una relación entre las variables del estudio y afirma que los resultados son significativos para el tema de investigación.
¿Cómo se debe formular una hipótesis de investigación eficaz?
Para formular una hipótesis de investigación eficaz, se debe plantear el problema con claridad, utilizar una estructura de enunciado del tipo "si-entonces", definir las variables como dependientes o independientes y examinar la hipótesis para asegurarse de que cumple con los criterios de especificidad, claridad y comprobabilidad.
¿Cuáles son algunos tipos de hipótesis en la investigación?
Los tipos de hipótesis incluyen hipótesis simples, complejas, direccionales, no direccionales, asociativas y causales, empíricas y estadísticas. Cada tipo tiene un propósito específico y se utiliza según la naturaleza de la pregunta o problema de investigación.
