Un diseño de investigación es importante para garantizar que se cumplan los objetivos de la investigación estructurando adecuadamente la recopilación de datos y analizándolos.
Comprender el diseño de investigación
¿Qué es el diseño de investigación?
Un diseño de investigación, también llamado diseño de estudio, es el plan y la estructura que especifican los métodos y procedimientos para recopilar y analizar datos para responder preguntas de investigación y cumplir con los objetivos del estudio.
Guía o enfoques para el diseño de investigaciones.
Por plan, Nos referimos al esquema o programa general de investigación, un plan que describe cómo, cuándo y dónde se recopilarán y analizarán los datos.
Por estructura, Nos referimos al marco conceptual utilizado para especificar las relaciones entre las variables de estudio y responder a las preguntas de investigación.
La naturaleza y los objetivos de un estudio determinan, en gran medida, el diseño de investigación que se empleará para realizarlo.
El diseño de un estudio define el tipo de estudio (p. ej., descriptivo, correlacional, preexperimental, verdaderamente experimental o cuasiexperimental), el problema de investigación, la hipótesis, los métodos de recopilación de datos y el plan de análisis.
Preguntas que el diseño de la investigación debe responder
Un diseño de investigación responderá: qué técnica o técnicas se utilizarán para recopilar datos.
Esta pregunta plantea la cuestión de si se empleará una encuesta, un experimento o cualquier otro método para realizar un estudio.
Propiedades de un buen diseño de investigación
A continuación enumeramos algunas propiedades deseables de un buen diseño de investigación. Estos son los siguientes:
- Un buen diseño de investigación es un diseño de investigación ético.
- Un buen diseño de investigación puede obtener los datos más fiables y válidos.
- Un buen diseño de investigación puede medir cualquier evento extraño en cualquier circunstancia.
- Un buen diseño de investigación ayuda al investigador a evitar sacar conclusiones erróneas.
- Un buen diseño de investigación puede controlar adecuadamente las diversas amenazas a la validez, tanto internas como externas.
Directrices para seleccionar un buen diseño de investigación
Los investigadores a menudo encuentran problemas al seleccionar un diseño de investigación apropiado. A continuación se presentan algunas pautas que uno puede seguir al elegir un diseño de investigación para su estudio.
- Intente crear grupos experimentales y de control asignando casos al azar de un único grupo de estudio de población.
- Cuando no sea posible una asignación aleatoria, intente encontrar un grupo de comparación casi equivalente al grupo experimental.
- Cuando no se dispone de un grupo de control asignado aleatoriamente ni de un grupo de comparación similar, intentar utilizar un diseño de series temporales que pueda proporcionar información sobre las tendencias antes y después de una intervención del programa (X)
- Si no se puede utilizar un diseño de series de tiempo, como mínimo, y antes de que comience un programa, intente obtener información de referencia (preprueba) que pueda compararse con información posterior al programa (un diseño preprueba-postprueba).
- Si la información de referencia (preprueba) no está disponible, tenga en cuenta que estaremos limitados en el tipo de análisis que podemos realizar. Deberíamos considerar el uso de técnicas analíticas multivariadas.
- Tenga siempre presente la cuestión de la validez. ¿Son verdaderas las medidas? ¿Hacen lo que se supone que deben hacer? ¿Existen posibles amenazas a la validez (historia, pruebas de selección, maduración, mortalidad o instrumentación) que podrían explicar los resultados?
El experimentador debe considerar cuestiones éticas, prácticas, administrativas y técnicas en todos los casos.
Tipos de diseño de investigación
Aunque ninguna clasificación simple de los diseños de investigación cubre las variaciones encontradas en la práctica, son posibles varias clasificaciones de los diseños de investigación según el tipo de estudios adoptados.
Desde el punto de vista de las estrategias de investigación, son poco frecuentes dos clasificaciones amplias de diseños de investigación.
Estudio no experimental
Un estudio no experimental es aquel en el que el investigador simplemente describe y analiza problemas investigables sin manipular ni intervenir en las situaciones.
Los estudios no experimentales incluyen, entre otros, los siguientes tipos de estudios:
- Estudios exploratorios.
- Estudios descriptivos.
- Estudios causales.
Estudios Exploratorios / Investigación Exploratoria
An estudio exploratorio(también llamado investigación exploratoria) Es un estudio a pequeña escala, de duración relativamente corta, que se lleva a cabo cuando se sabe poco sobre una situación o problema. Un estudio exploratorio ayuda al investigador a
- Diagnosticar un problema;
- Buscar alternativas;
- Descubra nuevas ideas;
- Desarrollar y agudizar sus conceptos con mayor claridad;
- Establecer prioridad entre varias alternativas;
- Identificar variables de interés;
- Establecer preguntas y objetivos de investigación;
- Formular hipótesis;
- Desarrollar una definición operativa de variables;
- Mejorar su diseño final de investigación.
El estudio exploratorio ayuda a ahorrar tiempo y dinero. Si a primera vista el problema no parece tan importante, se puede abandonar un proyecto de investigación en la fase inicial.
El estudio exploratorio reduce progresivamente el alcance del tema de investigación y transforma los problemas indefinidos en definidos, incorporando objetivos de investigación específicos.
Un estudio exploratorio finaliza cuando el investigador está plenamente convencido de que ha establecido la dimensión principal de la investigación y que no se necesita investigación adicional para realizar un estudio más amplio.
Estudios Descriptivos / Investigación Descriptiva
El objetivo de un estudio descriptivo es centrarse en las preguntas de "quién", "qué", "cuándo" y "cómo". El estudio descriptivo más simple tiene como objetivo
- Describir fenómenos o características asociadas a una población mediante preguntas univariadas;
- Estimar las proporciones de una población que tiene las características descritas anteriormente y
- Descubrir asociación (pero no causalidad) entre diferentes variables.
Los estudios descriptivos pueden realizarse a pequeña o gran escala. Un estudio de este tipo a menudo puede completarse en unos pocos meses o semanas o incluso en unas pocas horas.
Estudios Causales / Investigación Causal
A investigación/estudio causal, también llamado estudio explicativo o analítico, intenta establecer causas o factores de riesgo de determinados problemas.
Nuestra preocupación en los estudios causales es examinar cómo una variable "afecta" o es "responsable de los cambios en otra variable". La primera variable es la variable independiente y la última es la variable dependiente.
Investigación Experimental / Estudio Experimental
Un estudio experimental/diseño de investigación experimental Es aquel en el que el investigador manipula la situación y mide el resultado de su manipulación. Esto contrasta con un estudio correlacional, que tiene muy poco control sobre el entorno de investigación.
El estudio experimental ejerce un control considerable sobre el medio ambiente. Este control sobre el proceso de investigación permite al experimentador intentar establecer una causalidad en lugar de una mera correlación. Por tanto, el establecimiento de la causalidad es el objetivo habitual del experimento.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las dos clasificaciones principales de diseños de investigación basados en estrategias de investigación?
Las dos clasificaciones principales de estrategias de investigación basadas en estrategias de investigación son diseños experimentales y no experimentales.
¿Qué es un estudio no experimental?
Un estudio no experimental es aquel en el que el investigador describe y analiza problemas investigables sin manipular ni intervenir en las situaciones. Incluye estudios exploratorios, estudios descriptivos y estudios causales.
¿Cuál es el propósito de un estudio exploratorio?
Un estudio exploratorio, también llamado investigación exploratoria, es un estudio a pequeña escala que se lleva a cabo cuando se sabe poco sobre una situación o problema. Ayuda a diagnosticar problemas, buscar alternativas, descubrir nuevas ideas, establecer prioridades de investigación, identificar variables de interés y mejorar el diseño final de la investigación.
¿En qué se diferencia un estudio descriptivo de un estudio causal?
La investigación descriptiva describe las características de una población o fenómeno, centrándose en las preguntas de "quién", "qué", "cuándo" y "cómo". Por el contrario, un estudio causal, también conocido como estudio explicativo o analítico, intenta establecer causas o factores de riesgo de ciertos problemas examinando cómo una variable afecta a otra.
¿Qué es un diseño de investigación experimental?
Un diseño de investigación experimental es aquel en el que el investigador manipula la situación y mide el resultado de esta manipulación. Ejerce un control considerable sobre el entorno de investigación, lo que permite al experimentador intentar establecer una causalidad en lugar de una mera correlación.
¿Cuáles son algunas propiedades de un buen diseño de investigación?
Un buen diseño de investigación debe ser ético, obtener los datos más confiables y válidos, medir cualquier evento extraño en cualquier circunstancia, ayudar a evitar sacar conclusiones erróneas y controlar adecuadamente diversas amenazas a la validez tanto interna como externa.
