¿Qué es el muestreo no probabilístico?
El muestreo no probabilístico es un método de muestreo no aleatorio y subjetivo en el que la selección de los elementos poblacionales de la muestra depende del juicio personal o de la discreción del muestreador.
La característica distintiva del muestreo no probabilístico es que en dicho muestreo, la selección de elementos de la población no se realiza mediante ningún mecanismo de probabilidad.
Por esta razón, el investigador no puede afirmar que su muestra sea representativa de la población más grande.
Esto limita en gran medida la capacidad del investigador para generalizar los hallazgos más allá de la muestra específica estudiada.
Además, no es posible realizar una estimación del intervalo de confianza para el muestreo no probabilístico.
4 métodos de muestreo no probabilístico
Muestreo de conveniencia
Las muestras no probabilísticas que no tienen restricciones se conocen como muestras de conveniencia.
Los investigadores o trabajadores de campo tienen la libertad de elegir a quien encuentren; por tanto, el nombre es conveniente. La muestra de conveniencia puede estar formada por encuestados que viven en una localidad de fácil acceso.
Sin duda, es la forma más sencilla y menos fiable de muestreo no probabilístico. La principal virtud es su bajo coste.
Si bien una muestra de conveniencia no puede garantizar la precisión, este método se utiliza con frecuencia, especialmente en investigación de mercado y encuestas de opinión pública.
Se utilizan porque el muestreo probabilístico suele ser un procedimiento costoso y que requiere mucho tiempo y, de hecho, puede no ser factible en muchas situaciones.
En las primeras etapas de la investigación exploratoria, cuando se busca orientación, se recomienda este enfoque.
Muestreo accidental
Un muestreo de tipo accidental es aquel en el que la selección de los casos se realiza en aquellos que estén disponibles al instante.
En dicho muestreo, los individuos se seleccionan tal como aparecen en un proceso.
Supongamos que se decide que sólo los pacientes diabéticos o con dolor abdominal serán elegidos de una cola frente al mostrador de un hospital. En ese caso, la muestra resultante entrará bajo el procedimiento de muestreo accidental.
Muestra deliberada
Un método de muestreo no probabilístico que se ajusta a ciertos criterios se llama muestreo intencional.
Hay dos tipos principales de muestreo intencional:
- Muestreo de juicio
- Muestreo por cuotas
Muestreo de juicio
En el muestreo de juicio, se seleccionan los individuos que se consideran más representativos de la población en su conjunto.
Es un muestreo de juicio porque la elección de las unidades individuales depende enteramente del muestreador, quien, a su juicio, decide seleccionar la muestra que se ajuste a algunos criterios.
En un estudio sobre problemas laborales, usted puede decidir hablar sólo con aquellos que han experimentado discriminación en el trabajo.
Los resultados electorales se predicen sólo a partir de unas pocas personas seleccionadas debido a su historial predictivo en elecciones pasadas.
Muestreo por cuotas
Un muestreo por cuotas es un muestreo no probabilístico en el que a los entrevistadores se les pide que contacten y entrevisten a un cierto número de individuos de ciertos subgrupos o estratos de la población para formar la muestra total.
La formación de estratos suele basarse en características tales como sexo, edad, estatus social y región de residencia. Estas características utilizadas para formar estratos se denominan "control de cuotas".
La técnica es ampliamente utilizada por investigadores de mercado, buscadores de opinión política y muchos otros para evitar los problemas de costos de entrevistar a personas.
El término "cuota" surge del hecho de que en este método, a los entrevistadores se les dan cuotas de los subgrupos (es decir, estratos) de la población desde el principio para construir una muestra aproximadamente proporcional a la población.
Es decir, las cuotas del número deseado de casos de muestra se calculan proporcionalmente a los subgrupos de población.
Las cuotas de muestra se dividen entre los entrevistadores, quienes luego hacen todo lo posible para elegir personas que se ajusten a las restricciones de sus controles de cuota.
Suponga que desea realizar una encuesta entre los residentes rurales y urbanos de una población.
¿Cuántos residentes se deben elegir de cada zona?
Supongamos que se sabe que un tercio de la población vive en áreas urbanas y dos tercios en áreas rurales, la muestra se puede seleccionar intencionalmente de áreas urbanas y rurales en la misma proporción.
Por lo tanto, un total de 300 encuestados significaría que se incluirían en el estudio 100 residentes urbanos y 200 rurales.
Tenga en cuenta que el muestreo por cuotas puede considerarse equivalente al muestreo estratificado con el requisito adicional de que el estrato esté generalmente representado en la muestra en la misma proporción que en toda la población.
El muestreo por cuotas se practica principalmente porque su costo por elemento es menor que el de una muestra probabilística, es más fácil de administrar y puede ejecutarse más rápidamente que una muestra probabilística comparable.
Otra ventaja evidente del muestreo por cuotas es que siempre puede alcanzar el tamaño de muestra previsto en cada estrato.
Por el contrario, con una muestra aleatoria preseleccionada, siempre habrá algunos individuos seleccionados que no se pueden encontrar en casa, que han migrado a otro lugar o que se niegan a cooperar, lo que resulta en una mayor tasa de falta de respuesta.
A pesar de su simplicidad, el muestreo por cuotas tiene varias debilidades.
En primer lugar, la elección de los temas se deja a criterio de los trabajadores de campo y, por lo tanto, sufre un sesgo de selección.
En segundo lugar, dado que el procedimiento para seleccionar la muestra está mal definido, no existe un método válido para estimar el error estándar de un estimador de muestra.
Muestreo de bola de nieve
Muestreo de bola de nieve es el nombre colorido para construir una lista o una muestra de una población especial. Algunos autores recientes se han referido al muestreo de bola de nieve como referencia en cadena o muestreo en red.
El muestreo en bola de nieve se realiza por etapas. En la primera etapa, se identifican y entrevistan a algunas personas que poseen las características requeridas.
Estas personas se utilizan como informantes para identificar a otras personas que califican para su inclusión en la muestra. La segunda etapa implica entrevistar a estas personas que pueden ser entrevistadas en la tercera etapa.
Por ejemplo, consideremos la selección de mendigos para los que no hay marco disponible. La mejor manera de hacerlo es pedir a un grupo inicial de mendigos que proporcionen los nombres de otros mendigos con los que se encuentren.
La selección de trabajadoras sexuales de la calle también puede realizarse siguiendo este enfoque de red.
Si pudiera encontrar algunas trabajadoras sexuales dispuestas a hablar con usted, podría preguntarles los nombres y ubicaciones de otras personas que conozcan y que también podrían estar dispuestas a ser entrevistadas.
El término bola de nieve surge de la analogía de una bola de nieve, que comienza siendo pequeña pero se hace cada vez más grande a medida que cae cuesta abajo.
El muestreo de bola de nieve se ha utilizado particularmente para estudiar las culturas de las drogas, la adicción a la heroína, las actividades de las pandillas de adolescentes y las relaciones comunitarias, y otras cuestiones en las que los encuestados pueden no ser fácilmente visibles o son difíciles de identificar y contactar.
