Qu’est-ce que l’échantillonnage non probabiliste ?
L'échantillonnage non probabiliste est une méthode d'échantillonnage non aléatoire et subjective dans laquelle la sélection des éléments de population de l'échantillon dépend du jugement personnel ou de la discrétion de l'échantillonneur.
La caractéristique distinctive de l’échantillonnage non probabiliste est que, dans ce type d’échantillonnage, la sélection des éléments de la population n’est effectuée au moyen d’aucun mécanisme probabiliste.
Pour cette raison, l’enquêteur ne peut pas prétendre que son échantillon est représentatif de la population dans son ensemble.
Cela limite considérablement la capacité de l'enquêteur à généraliser les résultats au-delà de l'échantillon spécifique étudié.
De plus, aucune estimation de l’intervalle de confiance n’est possible pour l’échantillonnage non probabiliste.
4 méthodes d'échantillonnage non probabilistes
Échantillonnage pratique
Les échantillons non probabilistes et sans restriction sont appelés échantillons de convenance.
Les chercheurs ou les travailleurs de terrain ont la liberté de choisir qui ils trouvent ; ainsi, le nom est pratique. L'échantillon de commodité peut être constitué de répondants vivant dans une localité facilement accessible.
Il s’agit sans aucun doute de la forme d’échantillonnage non probabiliste la plus simple et la moins fiable. La première vertu est son faible coût.
Même si un échantillon de convenance ne peut pas garantir la précision, cette méthode est fréquemment utilisée, notamment dans étude de marché et les sondages d’opinion publique.
Ils sont utilisés parce que l’échantillonnage probabiliste est souvent une procédure longue et coûteuse et qu’en fait, il peut ne pas être réalisable dans de nombreuses situations.
Aux premiers stades de la recherche exploratoire, lorsque l’on cherche des conseils, cette approche est recommandée.
Échantillonnage accidentel
Un échantillonnage de type accidentel est un échantillonnage dans lequel la sélection des cas est effectuée en fonction de ce qui est disponible instantanément.
Dans un tel échantillonnage, les individus sont sélectionnés au fur et à mesure qu'ils apparaissent dans un processus.
Supposons qu’il soit décidé que seuls les patients diabétiques ou souffrant de douleurs abdominales seront choisis dans une file d’attente devant le comptoir d’un hôpital. Dans ce cas, l’échantillon obtenu relèvera de la procédure d’échantillonnage accidentel.
Échantillonnage raisonné
Une méthode d’échantillonnage non probabiliste conforme à certains critères est appelée échantillonnage raisonné.
Il existe deux grands types d’échantillonnage raisonné :
- Échantillonnage de jugement
- Échantillonnage par quotas
Échantillonnage de jugement
Dans l'échantillonnage par jugement, les individus sélectionnés sont considérés comme les plus représentatifs de la population dans son ensemble.
Il s'agit d'un échantillonnage de jugement car le choix des unités individuelles dépend entièrement de l'échantillonneur, qui, selon son jugement, décide que l'échantillon à sélectionner est conforme à certains critères.
Dans le cadre d'une étude sur les problèmes liés au travail, vous pouvez décider de ne parler qu'à ceux qui ont été victimes de discrimination dans l'exercice de leurs fonctions.
Les résultats des élections ne sont prédits qu'à partir de quelques personnes sélectionnées en raison de leurs antécédents prédictifs lors des élections précédentes.
Échantillonnage par quotas
Un échantillonnage par quotas est un échantillonnage non probabiliste dans lequel les enquêteurs doivent contacter et interroger un certain nombre d'individus appartenant à certains sous-groupes ou strates de la population pour constituer l'échantillon total.
La formation des strates est généralement basée sur des caractéristiques telles que le sexe, l'âge, le statut social et la région de résidence. Ces caractéristiques utilisées pour former les strates sont appelées « contrôle des quotas ».
Cette technique est largement utilisée par les chercheurs en études de marché, les chercheurs d’opinion politique et bien d’autres pour éviter les problèmes de coûts liés aux entretiens avec les individus.
Le terme « quota » vient du fait que dans cette méthode, les enquêteurs reçoivent dès le départ des quotas pour les sous-groupes (c'est-à-dire les strates) de la population afin de constituer un échantillon à peu près proportionnel à la population.
Autrement dit, les quotas du nombre souhaité de cas échantillons sont calculés proportionnellement aux sous-groupes de population.
Les quotas d'échantillonnage sont répartis entre les enquêteurs, qui font ensuite de leur mieux pour choisir les personnes qui correspondent aux restrictions de leurs contrôles de quotas.
Supposons que vous souhaitiez mener une enquête auprès des résidents ruraux et urbains d'une population.
Combien de résidents faut-il choisir dans chaque quartier ?
Supposons que l’on sache qu’un tiers de la population vit dans des zones urbaines et deux tiers dans des zones rurales, l’échantillon peut être sélectionné à dessein dans les zones urbaines et rurales dans la même proportion.
Ainsi, un total de 300 répondants signifierait que 100 résidents urbains et 200 ruraux seraient inclus dans l'étude.
Il convient de noter que l'échantillonnage par quotas peut être considéré comme équivalent à l'échantillonnage stratifié, avec l'exigence supplémentaire que la strate soit généralement représentée dans l'échantillon dans la même proportion que dans l'ensemble de la population.
L'échantillonnage par quotas est pratiqué principalement parce que son coût par élément est inférieur à celui d'un échantillon probabiliste, qu'il est plus facile à administrer et peut être exécuté plus rapidement qu'un échantillon probabiliste comparable.
Un autre avantage apparent de l’échantillonnage par quotas est qu’il peut toujours atteindre la taille d’échantillon prévue dans chaque strate.
En revanche, avec un échantillon aléatoire présélectionné, il y aura toujours des personnes sélectionnées qui ne seront pas trouvées chez elles, qui ont migré ailleurs ou qui refusent de coopérer, ce qui entraîne une augmentation du taux de non-réponse.
Malgré sa simplicité, l’échantillonnage par quotas présente plusieurs faiblesses.
Premièrement, le choix des sujets est laissé aux travailleurs de terrain, sur une base de jugement, et souffre donc d'un biais de sélection.
Deuxièmement, puisque la procédure de sélection de l’échantillon est mal définie, il n’existe aucune méthode valide pour estimer l’erreur type d’un estimateur d’échantillon.
Échantillonnage de boule de neige
L'échantillonnage boule de neige est le nom coloré pour créer une liste ou un échantillon d'une population spéciale. Certains auteurs récents ont qualifié l’échantillonnage boule de neige de référencement en chaîne ou échantillonnage en réseau.
L’échantillonnage boule de neige est effectué par étapes. Dans un premier temps, quelques personnes possédant les caractéristiques requises sont identifiées et interrogées.
Ces personnes sont utilisées comme informateurs pour identifier d’autres personnes pouvant être incluses dans l’échantillon. La deuxième étape consiste à interroger ces personnes qui peuvent être interrogées lors de la troisième étape.
Par exemple, considérons la sélection de mendiants pour laquelle aucun cadre n'est disponible. La meilleure façon d'y parvenir est de demander à un premier groupe de mendiants de fournir les noms des autres mendiants qu'ils rencontrent.
La sélection des travailleuses du sexe de rue peut également se faire selon cette approche en réseau.
Si vous parvenez à trouver quelques travailleuses du sexe disposées à vous parler, vous pourriez leur demander les noms et l'adresse d'autres personnes qu'elles connaissent et qui pourraient également être disposées à être interviewées.
Le terme boule de neige vient de l’analogie d’une boule de neige, qui commence petite mais devient de plus en plus grosse à mesure qu’elle descend.
L'échantillonnage boule de neige a été particulièrement utilisé pour étudier les cultures de drogue, la dépendance à l'héroïne, les activités des gangs d'adolescents et les relations communautaires, ainsi que d'autres problèmes pour lesquels les répondants peuvent ne pas être facilement visibles ou sont difficiles à identifier et à contacter.
