O que é amostragem não probabilística?
A amostragem não probabilística é um método de amostragem não aleatório e subjetivo, onde a seleção dos elementos da população da amostra depende do julgamento pessoal ou do critério do amostrador.
A característica distintiva da amostragem não probabilística é que, nessa amostragem, a seleção dos elementos da população não é feita através de nenhum mecanismo probabilístico.
Por causa disto, o investigador não pode afirmar que a sua amostra é representativa da população maior.
Isto limita enormemente a capacidade do investigador de generalizar os resultados para além da amostra específica estudada.
Além disso, nenhuma estimativa do intervalo de confiança é possível para amostragem não probabilística.
4 métodos de amostragem não probabilística
Amostragem de conveniência
Amostras não probabilísticas irrestritas são conhecidas como amostras de conveniência.
Os investigadores ou trabalhadores de campo têm a liberdade de escolher quem encontrarem; portanto, o nome é conveniente. A amostra de conveniência pode consistir em entrevistados que moram em uma localidade de fácil acesso.
Sem dúvida, é a forma mais simples e menos confiável de amostragem não probabilística. A principal virtude é o seu baixo custo.
Embora uma amostra de conveniência não possa garantir a precisão, este método é frequentemente utilizado, especialmente em pesquisa de mercado e pesquisas de opinião pública.
Eles são usados porque a amostragem probabilística é frequentemente um procedimento demorado e caro e, na verdade, pode não ser viável em muitas situações.
Nas fases iniciais da investigação exploratória, quando se procura orientação, esta abordagem é recomendada.
Amostragem Acidental
Uma amostragem do tipo acidental é aquela em que a seleção dos casos é feita o que estiver disponível instantaneamente.
Nessa amostragem, os indivíduos são selecionados conforme aparecem em um processo.
Suponha que seja decidido que apenas pacientes diabéticos ou com dor abdominal serão escolhidos na fila em frente ao balcão de um hospital. Nesse caso, a amostra resultante será submetida ao procedimento de amostragem acidental.
Amostragem Proposital
Um método de amostragem não probabilístico que atende a certos critérios é chamado de amostragem proposital.
Existem dois tipos principais de amostragem intencional:
- Amostragem de julgamento
- Amostragem de cota
Amostragem de julgamento
Na amostragem por julgamento, são selecionados os indivíduos considerados mais representativos da população como um todo.
É uma amostragem por julgamento porque a escolha das unidades individuais depende inteiramente do amostrador, que, por seu julgamento, decide que a amostra será selecionada de acordo com alguns critérios.
Num estudo sobre problemas laborais, poderá decidir falar apenas com aqueles que sofreram discriminação durante o trabalho.
Os resultados eleitorais são previstos apenas por algumas pessoas seleccionadas devido ao seu registo preditivo em eleições anteriores.
Amostragem de cota
Uma amostragem por cota é uma amostragem não probabilística em que os entrevistadores são instruídos a contatar e entrevistar um determinado número de indivíduos de determinados subgrupos ou estratos da população para compor a amostra total.
A formação dos estratos costuma ser baseada em características como sexo, idade, posição social, região de residência. Estas características utilizadas para formar estratos são denominadas “controle de cotas”.
A técnica é amplamente utilizada por pesquisadores de mercado, buscadores de opinião política e muitos outros para evitar os problemas de custo de entrevistar indivíduos.
O termo 'quota' surge do facto de que neste método, os entrevistadores recebem desde o início quotas dos subgrupos (ou seja, estratos) da população para construir uma amostra aproximadamente proporcional à população.
Ou seja, as cotas do número desejado de casos amostrais são computadas proporcionalmente aos subgrupos populacionais.
As cotas amostrais são divididas entre os entrevistadores, que então fazem o possível para escolher pessoas que se enquadrem nas restrições de seus controles de cotas.
Suponha que você queira realizar uma pesquisa com residentes rurais e urbanos de uma população.
Quantos residentes devem ser escolhidos em cada área?
Suponhamos que se saiba que um terço da população vive em áreas urbanas e dois terços em áreas rurais, a amostra pode ser selecionada propositadamente em áreas urbanas e rurais na mesma proporção.
Assim, um total de 300 entrevistados significaria que 100 residentes urbanos e 200 residentes rurais seriam incluídos no estudo.
Note-se que a amostragem por quotas pode ser considerada equivalente à amostragem estratificada, com a exigência adicional de que o estrato esteja geralmente representado na amostra na mesma proporção que em toda a população.
A amostragem por cota é praticada principalmente porque seu custo por elemento é menor do que o da amostra probabilística, é mais fácil de administrar e pode ser executado mais rapidamente do que uma amostra probabilística comparável.
Mais uma vantagem aparente da amostragem por cotas é que ela sempre pode atingir o tamanho de amostra pretendido em cada estrato.
Em contraste, com uma amostra aleatória pré-selecionada, haverá sempre alguns indivíduos selecionados que não podem ser encontrados em casa, que migraram para outro lugar ou que se recusam a cooperar, resultando num aumento da taxa de não resposta.
Apesar da sua simplicidade, a amostragem por quotas apresenta vários pontos fracos.
Em primeiro lugar, a escolha dos temas é deixada ao critério dos trabalhadores no terreno, numa base de julgamento, e por isso sofre de preconceitos de selecção.
Em segundo lugar, uma vez que o procedimento de seleção da amostra é mal definido, não existe um método válido para estimar o erro padrão de um estimador amostral.
Amostragem de bola de neve
Amostragem em bola de neve é o nome colorido para construir uma lista ou amostra de uma população especial. Alguns autores recentes referiram-se à amostragem em bola de neve como referência em cadeia ou amostragem de rede.
A amostragem em bola de neve é realizada em etapas. Na primeira etapa, são identificadas e entrevistadas algumas pessoas que possuem as características exigidas.
Estas pessoas são utilizadas como informantes para identificar outras pessoas que se qualifiquem para inclusão na amostra. A segunda etapa envolve entrevistar essas pessoas que podem ser entrevistadas na terceira etapa.
Por exemplo, considere a seleção de mendigos para os quais não há moldura disponível. A melhor maneira de fazer isso é pedir a um grupo inicial de mendigos que forneça os nomes de outros mendigos que encontrarem.
A selecção de profissionais do sexo de rua também pode ser feita seguindo esta abordagem em rede.
Se você conseguisse encontrar algumas profissionais do sexo dispostas a falar com você, você poderia perguntar-lhes os nomes e localizações de outras pessoas que elas conhecem e que também poderiam estar dispostas a ser entrevistadas.
O termo bola de neve deriva da analogia de uma bola de neve, que começa pequena, mas vai ficando cada vez maior à medida que cai morro abaixo.
A amostragem em bola de neve tem sido particularmente usada para estudar culturas de drogas, dependência de heroína, atividades de gangues de adolescentes e relações comunitárias, além de outras questões onde os entrevistados podem não ser facilmente visíveis ou são difíceis de identificar e contatar.
