A amostragem sistemática é um método de amostragem probabilística mais simplificado e versátil, onde os pesquisadores selecionam membros da população em intervalos regulares..
Ao discutir desenhos amostrais aleatórios simples e estratificados, notamos que ambos os desenhos exigem um trabalho um tanto trabalhoso no processo de seleção da amostra.
Para ambos os desenhos, uma base de amostragem adequada deve estar disponível, e as suas unidades de amostragem devem ser numeradas ou identificadas de outra forma, para que um dispositivo de randomização, como uma tabela de números aleatórios, possa selecionar as unidades específicas.
Nesses casos, uma forma mais simplificada e versátil de desenho de amostragem probabilística, conhecida como amostragem sistemática, pode ser empregado.
Se empregado com cuidado, o desenho de amostragem sistemática simplifica grande parte do trabalho na amostragem aleatória simples ou estratificada.
Além de ser operacionalmente mais conveniente que a amostragem aleatória simples, garante para cada unidade igual probabilidade de inclusão na amostra.
Ao selecionar uma amostra de n unidades de uma população de N unidades quando N=nk usando uma abordagem de amostragem sistemática, seguimos as seguintes etapas:
- Liste as unidades dando um número de série de 1 a N.
- Determine o intervalo de amostragem k dividindo a TV por k = N/n.
- Selecione um número aleatório entre 1 e k. Diga que isso é R. Sua primeira unidade selecionada é R.
- Adicionar k para Sua segunda unidade selecionada possui o número de série r+k.
- A seguir, adicione 2k para r para que sua terceira unidade selecionada tenha o número de série r+2k.
- Continue o processo e, finalmente, a enésima unidade terá o número de série r+(nV)k.
Exemplo 1
Suponha que uma população consiste em 15 unidades, numeradas serialmente de 01 a 15, e que se deseja uma amostra aleatória de 3 unidades. Isto dá origem a um intervalo de amostragem de 15/3=5. Agora selecionamos uma das primeiras cinco unidades aleatoriamente, de 01 a 05, e depois a cada 5º unidade na sequência.
Por exemplo, se a primeira unidade for 03, então a amostra será composta pelas unidades 03, 08 e 13; se a primeira unidade for 01, a amostra será composta pelas unidades 01, 06 e 11.
A amostra resultante é chamada cada k-ésimo ou 1 em k amostra sistemática.
Observe que selecionar a primeira unidade dentre as primeiras k unidades determina toda a amostra.
O amostrador pode assim definir k ser qualquer número que desejar, dependendo da proporção da fração amostral necessária em toda a amostra.
O procedimento é denominado amostragem linear sistemática contanto que N = nk Se N não é um múltiplo exato de k ou seja N ≠nk, uma amostra sistemática conterá n ou n-1 unidades dependendo do número de série da primeira unidade selecionada. Tal método será chamado de método de amostragem sistemática circular.
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Suponha que uma aldeia consista em 11 famílias rotuladas como h1; h2, …, h11, da qual será escolhida uma amostra de 4 domicílios. O intervalo de amostragem k é 11/4 = 2,75, que aproximamos para o próximo número inteiro superior 3.
O procedimento consiste em selecionar um domicílio por um número aleatório entre 1 e 11 inclusive e pegar cada 3 domicílios depois disso, dando uma volta no círculo até que os 4 domicílios desejados tenham sido escolhidos.
Neste método, o número aleatório “r” pode ser escolhido de forma totalmente aleatória entre os 11 domicílios. O processo de seleção continua além do 11, renumerando os domicílios numerados 1, 2, 3, etc. como 12, 13, 14, etc.
A tabela abaixo ilustra o procedimento de seleção seguindo o método de amostragem sistemática circular.
